多方法可以将

Solve china dataset issues with shared expertise and innovation.
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Abdur14
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多方法可以将

Post by Abdur14 »

在这个分析中,确实有很麦子与谷壳分开(特别是如果我们没有设置排除并让尖叫青蛙不加区别地抓取网站),但我们仅以其中几个为例。

然后,让我们找出在我们的受众中流行的以及目前在我们的社交环境中使用的单词和短语。对此非常有用的工具是 执行文本分析的Tagcrowd和Online Utility 。第二个可能不会产生视觉上漂亮的结果,但它对常见的2-8 个单词短语进行了非常有用的细分,以及使用各个关键字的次数。

使用标签群
我们导出从 Screaming Frog 中提取的数据的 .csv 文件,并将提 公关总监电子邮件列表 器中的所有数据列合并为一列。我们删除了空白行并稍微清理了数据,删除了标点符号、多余的空格和无关的字符。

现在我们有了一个干净的数据集,没有多余的字符和奇怪的空格,我们复制该列并将其粘贴到纯文本编辑器中,以删除格式。

所有这些都可以使用任何高级文本编辑器(例如 Notepad++)或editpad.org上的在线编辑器来完成。 从 Editpad 或其他选项中,我们复制干净的数据并将其粘贴到 Tagcrowd 的输入框中。
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