但是注意！业务提问可能是很灵活的从很朦胧的“我觉得有问题到很具体的“我要测试一个因此数据分析接需求的时候一定要分清楚：到底业务在问啥（如下图右侧）一步步做。 大厂必考：数据分析如何实现闭环 要点：注意！业务的需求可能是许愿式的比如“给我个精准的销售预测“给分下每个用户流失的理由你会发现这些需求形同算命根本不可能满足。
此时一定要引导需求： 、明确数据用途：比如销售 日本 whatsapp 数据 预测是用来指导备货？选择新品？调配销售费用？ 、理解问题现状：目前使用方案做预测目前准确度如何在啥时候最不准 、测量预期效果：如果是准确度业务决策会有什么差异？ 这样细细梳理完才能找到具体解决方案（如下图）。
大厂必考：数据分析如何实现结果更容易被采纳 、问题来自工作细节容易做出更具体的成果 、容易和业务形成默契推动长期合作 缺点： 、有些业务部门就是没需求！有问题也不提 、有些业务需求就是“证明我做得很好！不符合实际 、有些业务部门的问题是上游传导来的自己无力解决 其中没需求的问题最为突出！以至于很多公司的领导要求“数据分析师要有能力自己找问题主动提出问题想满足这一点我们需要能主动从数据中发现问题并且找到业务的痛点引起他们的重视。
三、方式三：问题导向的闭环 场景：业务没有需求数据分析师通过看数据主动发现了一个异常点又找到了解决问题的办法然后告诉业务方业务方听了大喜立即执行发现效果非常好。 这可能是很多人理想（幻想）中的数据闭环方式但实现起来难度非常大。