许多组织仍然难以从数据中提取洞察。作为一家小型企业，您拥有巨大的优势，但您必须小心谨慎，准确了解自己需要什么类型的洞察。
许多公司仍在努力从数据中提取见解。
一般来说，作为一家小型企业，您有能力变得更加灵活。
您需要将数据视为增长的工具，而不是成本中心。
此外，您需要关注哪种类型的洞察力将有助于您的业务增长。
过去五年，大数据、机器学习和人工智能 (AI) 已成为商界的热门话题。与当下流行的管理理念不同，AI 的功能已将一些最困难和最过时的业务流程转变为高效且盈利的系统。但 AI 带来的收益也引发了广泛 玻利维亚whatsapp 数据 的质疑：快速发展的机器学习技术是否可以应用于提高小型企业在其他领域的效率，例如增加销售额。
解决从数据中获取见解的问题
大多数组织依靠人工智能来生成定制报告、数据和客户洞察。但他们衡量、管理和控制这些工作的能力有限。这正是人工智能仍然最常与认知应用和大数据联系在一起的原因。只有一小部分新的人工智能计划针对公司的运营流程，例如增加销售额的流程。这为实时数据优化、更有效的销售和降低成本留下了大量机会。
到目前为止，商业智能在很大程度上仍是“聪明人”的领域，他们通过电子表格和数据库进行思考。但人工智能提供了一种强大且易于使用的方式来捕获和展示这些数据。
挑战在于可用的数据量非常巨大。尽管开源数据库技术正在兴起，但当涉及到数据分析时，客户蜂拥而至的还是来自大企业的专有（且大多不可用）公司创建的数据。对于拥有大数据程序的客户来说尤其如此。随着大数据公司的发展，大数据公司开发的系统中的大部分数据的维护成本将变得非常高昂。然而，小公司可以通过拥抱大数据并进行自己的分析来节省一些资金。
对于那些努力利用现有工具的小公司来说，情况尤其如此。但对于那些加入大数据应用的大公司来说也是如此，因为他们意识到自己失去了很多竞争优势。小公司并不是唯一可能受益的参与者。大公司需要开始思考大数据如何为自己的业务增加价值。但他们需要弄清楚这些数据对他们的公司意味着什么。