China Dataset

美国和加拿大新闻机构正在对提起侵犯版权的诉讼这对东南亚当地法学硕士的数据抓取来说是一个警示故事。是一种越南语模型于年月发布拥有亿个参数是在亿个标记的越南语语料库上从头开始进行预训练的。然后基于教学提示和响应数据集以及近万次对话对该基础模型进行微调以推出聊天变体。是马来语模型系列拥有和个参数于年月发布它依赖于包含来自各种马来西亚语境的亿个标记的数据集。这样做是为了尽量减少如果不是完全消除的话现有语言模型中普遍存在的以英语为中心的偏见。

从资源上看得益于志愿者的努力他们建立了初始数据集从头开始对模型进行预训练也得益于和对先进计算和技术资源的支持。和仍然是东南亚一小部分从头开始预训练的模型中的例外。限制最好的对于区域创新者来说一个选择似乎 瑞典 whatsapp 数据 对更成熟更基础的模型进行微调即使开发人员正试图摆脱这些模型中现有的偏见。基础模型多样化的影响从年到年之前东南亚的所有模型都依赖于美国基础模型。年东南亚开发商开始摆脱美国模型的多样化转向本地举措法国模式和国际合作努力见图。年地区法学硕士的数量翻了一番中国模型特别是引起了轰动占所有新模型的四分之一。

添加到东南亚使用的基准模型套件中引发了人们对其中文和英文语料库中来源偏见的质疑就像这些问题经常出现在西方英语模型中一样。如果像某些人所认为的那样由于模型源自企业因此预装了符合中国政府敏感性的经过政治和文化过滤的观点那么东南亚最终需要注意的可能不仅仅是西方偏见。然而这种担忧并非独有。其他模型中的任何中文数据也可能受到意识形态偏见的影响具体取决于它们的来源。图年至年架构起源的趋势但该地区转向多样化基础模型也可能表明此类模型是中美科技竞争的另一个焦点。