但人工智能并非万无一失。她是神经网络，特别是在文本领域。但不仅如此。图形也可能完全错误。只是他们不知道答案是错误的。有人谈论人工智能的幻觉状态。这是人工智能的一个科学术语，看起来这个模型绝对相信它是真的，但事实并非如此。因此，例如，乳品店生成的图片碰巧手中有六个手指，一切看起来都很逼真，但突然出现了第六根手指。内容也是如此。特别硬的数据或引用可能会出现在那里，您只需要非常小心地对待它即可。至于这些数据是否真的可靠，以及引述作者所指出的人是否说过这句话，这个数字与某些数字摘要中所表示的数量并没有什么不同吗？ [00:42:47.23] - 亚瑟 我在来源处检查了这些信息，因为今天很难确定这个人工智能使用了哪些来源以及如何处理这些数据。
有时，这些信息根本不准确且具有误导性。我还认为这是第二个错误——不加批判地认为，如果人工智能这么说的话，事情就应该是这样的。 [00:43:10.24]-皮奥特 我可以在这里给您一个简单的例子，因为即使在准备本次网络研讨会时，我也在其他公开可用的工具中展示了非常相似的项目。这是关于阿兰·图灵的工具之一，他在二战期间破解了恩尼格玛密码。它向我吐出一条短信，声称艾伦·图灵是 Enigma 的共同创造者。在哪里？当然这是一个谎言。
当然，本文的其余部分是正确的，艾伦·图灵创建了另一台机器，即所谓 阿尔及利亚 的炸弹，然后它能够非常快速地解密这些消息。然而，正如你所说，这个模型在不知情的情况下给出了明显错误的不能对这个人工智能给我们带来的东西非常不加批判。 4. 与在电子邮件营销中使用人工智能相关的主要数据隐私和道德问题是什么？ [00:45:01.21] - 亚瑟 好吧，听着，这是一个有趣的问题，因为它很难说。
我认为我们自己还没有进行过这样的研究，无法参考一些图表并说这是主要还是不是主要问题。但肯定存在诸如此类的担忧。当我使用任何与人工智能相关的系统并在其中放置一些数据时，尤其是机密数据、个人数据，例如信用卡号、姓名、电子邮件等，它是甚至不一定是机密数据，例如假设我是一名平面设计师，我把我的照片、我的照片或我的照片作为照片。这就提出了一个问题：接下来会发生什么？有人会在机器学习过程中使用它吗？是否有人会在我的工作上训练这个神经网络，并在某个时候它会将我的一部分工作扔给某人并扔掉我的信用卡号码？不幸的是，GPT 刚开始时就存在漏洞，可以通过提出适当的问题来获取信用卡号码，而人工智能在训练过程中通过读取整个互联网的知识获得了这些漏洞。