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BI 主题从各个方面攻击部门、团队和项目 - 结合了“经典 DWH 人员”甚至不想认同的广泛技能。在很多事情发生变化的时候，这个术语在技术上可能很模糊，但在 2020 年，它仍然准确地描述了客户想要实现的目标：从数据中获取知识。商业智能一词早已充分表达了这一点。

BI，融入 adesso 理念
阿德索声称“生意。”人们。技术。”准确地描述了 BI 项目成功的 adesso 秘诀。对客户运营的流程和市场有深入的了解，对参与流程的人员有高度的亲和力，并且技术覆盖范围广泛。这些能力使 adesso 成为可靠的合作伙伴。凭借与 BI 社区的学术联系，adesso 不断掌握技术发展的脉搏，同时适应 BI 项目不断变化和增长的要求。首先，问一个问题：什么是人工 爱沙尼亚 whatsapp 数据​ 智能（AI）？不幸的是，它没有一个真正好的、朗朗上口的定义。与我们从 Starship Enterprise 构建数据（所谓的强人工智能）相反，弱人工智能是使用人工智能方法来改善客户的流程。我总是用下面这句话来解释弱人工智能：人工智能模仿人类需要智能的行为。人工智能的一个核心概念是包含这种“智能”的模型。这些模型可以通过机器学习创建，也可以由人类明确地制定（或建模）。规则用于制定此类模型的某些部分。

并非所有规则都相同
规则到底是什么？ “规则”一词有多种不同的使用方式。除了规则的一般语言概念之外，还有用于在技术环境中分析文本的规则——例如Ruta规则、产生式规则和不同类型的基于逻辑的规则。我将在我的文章中更详细地讨论后者。

当我们谈论 IT 中的规则时，大多数情况下我们指的是业务规则系统中使用的生产规则。这些来自 20 世纪 70 年代的专家系统，因此是一种人工智能方法。然而，如今有许多供应商销售这种类型的控制系统。这些规则的初衷是由专家来制定。然而，焦点已经改变，这些类型的规则现在被视为一种 IT 工具。

在这个小题外话之后，让我们回到基于逻辑的规则。谓词逻辑是一门定义非常明确的数学学科。这里对谓词逻辑的不同子集（例如命题逻辑、号角逻辑、描述逻辑或数据记录）进行了区分，它们具有不同的表达能力。对于所有这些子集，其含义都有明确且正式的定义。