China Dataset

主要有两种类型的测试可用于验证您的目标网页是否具有预期的影响。决定其中之一将取决于流量和您必须分析的元素。

1. A/B 测试
它们也称为对比测试，是比较两个版本的登陆页面的最简单的工具。 A/B 测试可以帮助将注意力集中在影响用户行为的元素和更改上，并一遍又一遍地重复，直到实现页面的最佳版本。

2. 多变量测试
通过这些测试，可以同时监控网页上的更多变量，例如网站的主图像、标题或文本，而无需为所有可能的组合创建同一页面的单独版本。它们对于访问量较大的登陆页面（例如来自搜索引擎的登陆页面）非常有用。

如何监控和改进着陆页
假设您的作业做得很好，为访问者构建了一个简单而有吸引 乔治亚州数据 力的登陆页面，具有引人注目的图像、出色的 CTA 按钮和友好的页面设计，但是当您执行 A/B 测试时，结果却相差甚远。满意。也许您不太了解受众的愿望和动机。您可以应用一些工具来了解公众想要看到的内容，例如：


1. 调查
调查是了解受众的愿望和动机的非常有用的工具。但你必须明白，通过参加调查，你是在寻求帮助，而很多人只是因为这个原因而不愿意提供帮助。然后你可以：

奖励观众参与。它可以是电子书或折扣券。
尊重潜在客户的时间并仅询问相关问题。如果您确实不需要知道，则无需询问年龄、性别或地点。
押注于开放式问题。您可以通过允许客户制定他们的反应来发现未知的摩擦点。