China Dataset

这一变化要求我们注重制作不仅排名靠前而且简明扼要地总结关键信息以满足 AI 概述标准的内容。 我们在分析 Google SGE 时已经讨论过这一点：AI 答案页面占据了整个首页。 借助 Google AI 概览，我们在侧边栏中有一个选项，名为（令人惊讶的是）网络。您可以在其中找到（猜猜是什么）“老方法”的结果，换句话说，就是蓝色网络链接列表，如下图所示： AI 概述和 Web 按钮 AI 概述和 Web 按钮 因此，获得良好的排名变得更具挑战性，甚至更加关键——占据第一的位置可能不再像以前那么有利，但必须被视为相关的，并展示专业知识和经验，以便谷歌的人工智能可能会将你视为其答案的来源。


那么如何做到这一点？GEO 可能是答案。生成式引擎优化 (GEO)的出现标志着SEO实践的重大转变，使其与人工智能驱动的搜索引擎（如 Google 现在的 AI 概览和Microsoft 的 Bing Chat）的功能保持一致。 GEO 通过针对 波斯尼亚和黑塞哥维那 whatsapp 数据 这些生成引擎优化内容，将传统的 SEO 策略适应了 AI 时代。对于希望在日益由 AI 主导的搜索环境中蓬勃发展的内容创建者来说，这种新方法至关重要。 理解并实施 GEO 策略可以显著提高人工智能驱动的搜索环境中内容的可见性。


这一点尤其重要，因为这些引擎不仅仅是获取信息，还会创建丰富的集成响应，可以直接满足用户查询，从而有可能绕过点击进入网站的需要。 对于那些希望深入了解如何使其内容策略适应这一新现实的人来说，可以深入探索生成引擎优化 本文 。 内容策略调整 由于 Google 允许用户“让 Google 进行搜索”，营销人员必须案，因此网络内容必须信息丰富且高度相关。 这可能会促使营销人员开发更详细、更权威的内容，这些内容可以通过 Google 的 AI 轻松合成并显示在概览中。


是的，我们再次谈论EEAT和专家驱动的内容。 随着 Google 利用人工智能增强其搜索功能，营销人员必须大幅调整其内容策略。为了符合人工智能对高质量来源的标准，对 EEAT（专业性、权威性、可信度和体验）和专家驱动内容的重视比以往任何时候都更为重要。 EEAT 评估内容提供的可信度和用户体验，而专家驱动的内容则利用深厚的专业知识来提供详细、权威的见解。这种融合不仅丰富了信息库，还提高了内容在 AI 生成的搜索概览中的可见性。