China Dataset

我们看到过类似Airbnb这样的公司大幅削减或取消广告预算，但业绩却没有下降的案例。这一现象让人对传统广告的有效性以及我们准确归因营销工作的能力产生了质疑。

为了说明这个问题，我们来看看米兰一家披萨店老板的故事。他雇佣了三名青少年分发带有折扣码的传单。其中一名青少年似乎非常成功，但后来人们发现他只是在向已经前往披 哥斯达黎加 whatsapp 数据 萨店的人们分发传单。这个轶事与谷歌和 Facebook 等公司可能将本来就会发生的销售归功于自己相似，它们利用庞大的数据向那些无论如何都有可能购买的人投放广告。

归因模型始终存在缺陷，而且由于隐私法、多种设备和浏览器的使用以及暗流量的兴起等因素，变得越来越不可靠。

尽管营销技术供应商声称通过人工智能和机器学习可以改进归因，但建立足够准确的归因模型来准确地归因于客户旅程中的所有接触点是不可能的，特别是考虑到我们现代数字环境的复杂性。

谷歌地图视图展示了如何获得即将发生的销售信用（Rand Fishkin）
关键要点
测试关闭广告
潮水涨落的结束
在过去的四分之一世纪里，我们看到与网络使用、搜索引擎使用和互联网用户相关的每张图表都呈持续上升趋势。即使在经济低迷时期，比如 2009 年金融危机，我们仍然看到与前几年相比，上网、使用应用程序和参与电子商务活动的人数有所增加。这种持续增长的趋势在数字领域一直存在。

然而，这种持续增长的时代即将结束。我们现在看到来自 Google 和 Facebook 等主要来源的流量处于停滞甚至下降状态。增长率不再像以前那样。例如，Facebook 在美国的每日活跃用户增长和在线媒体支出已经下降了一段时间。