（通常是工作实施的层级）不太可能同意其组织正在采用生成式 AI，比例分别为 53% 和 52%。 人工智能图谱 2 为什么这种脱节如此明显？我们开放式调查问题的早期迹象表明，对早期采用和生成式人工智能的潜在风险的担忧至关重要。例如，一位受访者说：“我担心过度依赖人工智能，会以牺牲客户满意度为代价。”另一位受访者说，他们的组织“……盲目地信任人工智能工具。”还有一位受访者说：“我担心人工智能的能力扩张速度可能会快于企业采取行动控制人工智能可能造成的危害的速度。
” 其他受访者对此持怀疑态度，不确定他们的组织能从这些新工具 比利时whatsapp 数据 中获得多少投资回报。我们的一位受访者表示：“我担心人工智能被过度夸大了，会分散更有生产力的计划的资源。” 人们还担心工作会被取代。一位 IT 领导者表示：“随着人工智能等技术的出现，人们对自己的工作前景感到非常紧张，尤其是与 IT 相关的工作，因为他们不想为了一份很快就会被计算机取代的工作而去上大学。” 因此，尽管人们对生成式人工智能非常兴奋，尤其是在高管层，但这种乐观情绪并不一定能传递给需要将这项技术付诸实践的人。
为了克服这种情绪，高管层领导者需要承认员工对生成式人工智能的恐惧、不确定性和怀疑态度。 为了弥补这一差距，高管层应推出变革管理战略。该战略应包括向员工传达采用生成式人工智能的预期成果、制定明确的政策以及培养学习导向的文化。 领导者应鼓励团队在工作中使用生成式 AI 工具（遵守公司使用政策），参加课程和技能培训，并聘请外部专家教授和咨询生成式 AI 最佳实践。生成式 AI 可能是一种强大的工具，但企业和个人需要一定的知识和经验才能充分发挥其潜力。