China Dataset

品牌示例——美国银行 美国银行希望利用预测客户评分来帮助其销售团队专注于最有前景的客户和机会。 为此，他们使用了 Salesforce 的 Einstein，一套集成的人工智能和机器学习技术。 使用爱因斯坦的预测潜在客户评分帮助美国银行实现成交量增加 25%，潜在客户转化率增加 260%，营销合格潜在客户增加 300%。 6.社交和电子商务的视觉识别 人工智能关的内容、用户生成的内容或产品匹配。


因此，视觉搜索引擎由于其在零售和电子商务领 巴西电报数据 域的应用而获得了巨大的需求，这意味着到 2030 年全球人工智能电子商务市场预计将达到 168 亿美元。 例如，随着人们使用手机搜索产品或服务，移动商务和社交商务的图像分类变得越来越流行。面部识别可用于检测人的情绪，以帮助增强情绪分析。 自动图像识别可以帮助营销人员分析他们的视觉内容以衡量其质量和相关性。


它还可用于优化您的视觉内容以增强您的图像并生成标签或关键字以改善 SEO 和可访问性。 品牌示例——欧莱雅 L'Oreals's Beauty Genius 欧莱雅开发了一款生成式人工智能个人美容助理“Beauty Genius”，提供个性化诊断、美容常规建议和问答环节。 该工具使用增强现实、计算机视觉和 Gen AI 等先进技术来提供身临其境且安全的体验。


该助手的目的是为顾客提供“类似于与美容专家自然对话”的体验。 顾客还可以使用虚拟试妆功能，该功能利用增强现实技术实时尝试新造型，并让化妆师测试他们的建议。 7. 道德考量和透明度 当你在营销活动中使用人工智能时，你就允许该技术访问大量客户和公司数据。这意味着你有责任保护这些数据。 为了解决这些和其他与人工智能相关的道德问题，企业在自动化流程中使用人工智能时需要保持透明和负责。


向消费者诚实地说明您的公司使用人工智能的事实，并概述您使用它的目的，以便他们了解信息，并可以选择退出或同意。 品牌示例——O2 为了提高人们对英国移动网络防诈骗技术的认识并加强其以客户为中心的理念，O2 创建了 AI grandma。 此次活动创造了人工智能“奶奶”Daisy，它可以实时接听诈骗分子的电话，让他​​们尽可能长时间地保持通话并远离客户。