你现在需要所有这些东西吗？可能不需要。然而，对于那些投资于未来道路的人来说，它可能会带来变革。
否则效率根本无关紧要。 想想看：你有多少次读过一封人工智能 土耳其 WhatsApp 邮件，你直觉地知道它创建的速度比人类打字的速度要快，但它完全缺乏相关性？几百次？是的，我也是。高效吗？是的。有效吗？不。而且，做更多这样的事是消极的、有害的，而不是积极的、有价值的。 深入挖掘：从效率到功效：2024 年的 B2B 营销革命 挑战：背景 尽管大型语言模型知道一切，但它们几乎无法用于销售和营销用例。
虽然它可以告诉你关于量子物理学或非洲撒哈拉以南地区农业最佳实践的信息，但它们完全缺乏组织背景、你的解决方案方法如何更好、你的能力如何更优越或你的受众需求为何可能与竞争对手不同。 最昂贵的方法是依靠快速工程，上传几页内容或创建大量微小的自定义 GPT。这种方法是目前的状态，我们看到混乱、采用率低和缺乏影响力。
如果没有这个背景，您的互动就只是普通的，而普通就是 AI 词汇大杂烩的开始。 解决方案选择应侧重于根据公司战略和观点训练 AI 工具的能力。使用快速工程来实现这一点。 路径：原生、嵌入式或专用 AI 工具 从某种意义上说，即使不使用人工智能也不意味着你没有使用人工智能。你的电话和视频通话转录服务都使用人工智能。
但是，你应该引导采用还是让它随机发生？BYOAI 已经成为现实，就像十年或二十年前的 BYOD（自带设备）一样。我通常指导组织了解三类 AI 工具： 原生。虽然大多数人会立即考虑像 ChatGPT 这样的基于聊天的工具，但也有它们的企业母公司，比如 OpenAI。许多“专家”都搞错了这一点。