Gartner 营销副总裁兼分析师，

[nusaiba128]

常驻美国弗吉尼亚州。她领导 Gartner 的营销渠道和内容研究，是 Gartner 跨实践生成式人工智能研究的主要贡献者。Nicole 分析营销策略、趋势和实践，重点关注人工智能、内容营销和数字体验。她向各行各业的 C 级领导介绍成功实施人工智能（包括生成式人工智能 (genAI)）所需的战略、运营模式和治理。她在人工智能方面的跨职能工作帮助 Gartner 客户为组织做好准备，以应对颠覆。这包括从试点到实施的战略方向、用例的优先级、genAI 对内容和客户体验的影响、负责任的使用以及如何减轻偏见等。她是 Gartner乌克兰 whatsapp 资源 内容营销平台魔力象限的主
要作者，为 CMO 提供了广阔的视角，他们的目标是识别希望大规模创建、管理和衡量内容的提供商。 Nicole 还与他人合作撰写了《网站数字智商》和《移动营销基准》，帮助领导者提升这些渠道上的客户体验。 如何利用 Google Gemini 从头制定客户营销策略 挖掘客户数据以获得见解，并将这些见解转化为行动，比以往任
何时候都更加容易。 Mike Pastore于 2024 年 10 月 25 日上午 10:43 发布 | 阅读时间：6 分钟 与 MarTechBot 聊天 对于想要成功进行客户营销的营销人员来说，至关重要的是要了解哪些客户满意、哪些客户面临流失的风险以及哪些客户存在交叉销售和追加销售的机会。 您的客户数据中充满了线索，可以帮助您了解哪些客户适合这些类别。您只需挖掘这些数据即可找到线索。听起来很简单，对吧？但事实并非总是如此。然后出现了生成式人工智能。 如果你和大多数人一样，听到“genAI”这个词时，你会想到内容创作。