China Dataset

商业数据领域由两个主要主角主导：商业智能（BI）和大数据。商业智能是指将数据转换为有用且可访问的信息以促进决策的一组技术和工具，而大数据则指的是对无法以传统方式处理的大量数据的管理和分析。后者包含来自不同来源和类型的数据，侧重于从数量、速度和多样性中获取价值。

重点和目的
BI 的重点是分析历史和当前数据，以产生旨在改进业务决策和未来战略的可行见解。它主要使用来自各种业务源的结构化数据来生成报告、仪表板和可视化。另一方面，大数据侧重于分析大型数据集（结构化和非结构化），寻找传统方法不明显或不可能找到的模式、趋势和见解。其目的超越了简单的决策计算，扩展到创新、发现和预测。

商业智能工具和应用程序
在BI领域，我们找到了分析和报告工具，可让您创建数据可视化、仪表板和详细报告。 Tableau、Power BI 和 QlikView 等软件是帮助企业了解其运营和市场的典型示例。相比之下，大数据使用 Hadoop、Spark 和 NoSQL 数据库管理系统等先进技术来处理和分析 PB 级数据。这些技术对于处理大数据的速度、数量和种类至关重要，从而实现复杂的实时分析。

商业应用
BI对于通过历史和当前数据改进决策、优化流程和 短信群发奥地利 提高运营效率具有不可估量的价值。例如，BI 分析可以揭示某些地区销售业绩不佳背后的原因并提出纠正措施建议。就其本身而言，大数据用于探索新的商机、开发创新产品并基于预测分析个性化客户体验。这包括从社交媒体情绪分析到实时供应链优化的一切。

整合与协同
BI 和大数据的集成提供了对业务环境的更完整和详细的概述，将运营和战略见解与对新兴趋势的预测和深入分析相结合。实现这种协同效应的组织不仅可以更好地了解当前和过去的情况，还可以预测未来并更快地适应市场变化。这种综合方法可以实现更明智、更主动的决策，打开创新之门并保持可持续的竞争优势。