可能试图将自己定位为
Posted: Thu Jan 02, 2025 8:58 am
” 虽然语法正确，但使用起来很尴尬。到目前为止，使用这种方法的改进微乎其微。有些人确实使用谷歌的自然语言处理API 进行语法分析，识别词性 (PoS) 并提取标记和句子。然而，输出的质量仍然很差，这些产品的目标市场仍然没有改变。 在这个领域工作的一些公司包括 WordAi、SEO Article Generator、AI Spinner 和 Chimp Rewriter。
毫无疑问，还有很多，但它们都不是好东西。尽管他们这样，但这些产品与人工智能或自然语言处理几乎没有关系。 文章混合器是另一类内容生成器，尽管其营销方式可能不同，但与自然语言生成关系不大。顾名思义，文章混合器涉及混合来自主题相关 澳大利亚 WhatsApp 负责人 页面的句子，将它们编织成叙述，并使用同义词替换特定短语。
这里有宏观和微观两个层面的问题。这些片段没有真正的整体结构。即使在句子层面，所做的选择也显得有些随意。 有两家公司的产品属于文章混合类别，分别是 Article Forge 和 AI Writer。 得益于 MarketMuse NLG 技术，使用 NLG 制作的长篇内容现已成为现实。
#NLG #contentmarketing 点击推文 结构化数据叙述 此类别中的应用程序将高度结构化的数据集转化为叙述。美联社在人工智能的帮助下，每季度都会制作近 4,000 篇公司收益文章。电子商务网站也可以使用此方法创建产品描述、类别故事和新闻通讯。
只要您有结构化数据支持，这种方法就有许多用例。这是使其大规模发挥作用的关键因素。在收益报告示例中，整体故事非常简单，永远不会改变。每个故事的不同之处在于变量。 以下是在这个领域工作的一些品牌： 文字匠 AX 语义 阿里亚 文本引擎 短语 金妮 CREWmachine 这些平台要么使用基于模板的方法，要么动态创建文档。
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