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白的方法，即用数据填充模板内的空白。 Web 模板语言、脚本或规则生成文本比简单的填补空白更进了一步。但如果没有复杂的语言能力，它很难生成高质量的文本。 单词级语法功能使编写复杂模板变得相对容易，因为它们可以处理正字法、形态学、形态音位学及其例外情况。

但毫无疑问，以这种方式生成高质量输出仍然是一项重大挑战。 文本转语音 文本转语音可将书面文本转换为多种语言的自然音频。它们可用于聊天机器人和语音助手交互、将数字电子书转换为有声读物以及与车载导航系统交互。 最近，各公司一直在 奥地利 WhatsApp 领先 使用深度神经网络来合成与人类录音几乎相同的语音。

与人类相似的语音模式、语调和发音可显著减少与 AI 系统交互时的听力疲劳。 一些知名组织主导着这一领域： IBM 沃森 微软 亚马逊 Polly 谷歌 概括 过去几年，自然语言生成主要侧重于文本转语音和从高度结构化的数据生成叙述。借助 MarketMuse NLG 技术，营销人员现在可以利用 NLG 来制作长篇内容。

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