China Dataset

它们可以追溯到 2006 年。是的，你没有看错：2006 年，其中首次尝试确定哪些是最有可能构成语音查询的单词以及如何解释它们。

首次尝试解释语音搜索

因此，为了理解接收到的声音、语言和自然语言的解释、声学、个人可以不同发音的音调以及语言和声音模式的词典，出现了语音和音色问题。这是一个非常复杂的生态系统，多年来已经变得越 菲律宾电子邮件列表 来越完善。

传统的自动化系统包括识别呼叫者的语音输入的语音识别引擎。该自动化系统包括一个搜索引擎，用于在数据库中搜索呼叫者请求的特定企业的电话号码。如果语音识别引擎无法识别呼叫者的语音输入，则识别引擎可能会要求呼叫者重复输入、询问呼叫者消除歧义的问题或将呼叫转接给人工接线员

— 谷歌 I/O 2018

Duplex 系统采用 了较旧的 GOOG-411 助手（这是 Google 的第一个语音识别服务），为智能手机上现在提供的更雄心勃勃的服务（例如语音搜索和语音操作）奠定了基础。迄今为止，有几项专利可以帮助我们了解谷歌完善语音辅助和机器学习服务的模型和路线图：




企业或个人列表搜索 - 发明人：受让人：Google Inc.
在另一篇有趣的文章中，可以更好地理解谷歌在使用语音搜索方面的目标，尤其是在其解释方面。

语音搜索已进入日常使用，让我们尝试了解如何利用它来获得有机可见性！
对各种语音助手的搜索中有 70%是用自然语言表达的，而不是单个关键词的表达。

再次强调不同类型的查询（信息查询、会话查询、事务查询等）的存在是没有用的。从我的角度来看，用户体验正变得越来越交互式，并且在同一个搜索会话中，用户的行为可能会有所不同。

在所有这一切中，语音助手可以产生需要（例如）视频支持的结果，以提供最佳的用户体验。