Box AI 将改变我们的工作方式
Posted: Tue Apr 22, 2025 8:40 am
为了应对商业环境的快速变化，日本许多企业正在呼吁“DX（数字化转型）”。企业正在采取各种举措，通过使用数字技术转变运营和商业模式，从而提高企业价值并增强竞争力。但当前的 DX 与迄今为止通过数字技术进行的 IT 转型有何区别？ Box Japan株式会社首席执行官古市胜典在“BoxWorks Digital Tokyo 2023”（以下简称BoxWorks 23）的开幕主题演讲中提出了这个问题。
古市表示，之前的 IT 举措旨在利用数字技术“提高业务效率”，而 DX 的不同之处在于，数字技术渗透到现实世界的站点，结合不同的内容和流程来创造新的价值。
“这里重要的不是数字技术本身，而是其应用的场所和方法。换句话说，DX的‘X’（转型）才是关键。我认为DX就是对‘3C’（企业、公司、客户）进行转型和创新，从而创造新的价值。”
他继续说，有两种类型的数据是这种价值创造的源泉：结构化数据和非结构化数据，并且非结构化数据，换句话说，公司内部泛滥的内容，在DX中尤为重要。
结构化数据在数据库和数据仓库中进行管理，并使用商业智能工具进行分析，并且已被许多公司所采用。另一方面，文本和视频等非结构化数据，或所谓的内容，目前仅限于个人使用。事实上，据说商业中使用的数据中有80%是非结构化数据。
阻碍业务效率的信息孤岛01
此外，Box 首席执行官兼联合创始人 Aaron Levie 在 BoxWorks 23 的开幕主题演讲中也发表了视频演讲，他表示，适应不断变化的工作方式的唯一方法是“提高整个企业的生产力”、“简化 IT 并优化成本”，最重要的是保护数据。然而，他表示，当今的一个主要问题是，内容（对客户来说最重要的数据）分散在各种技术中。
达成交易的销售文件、开展活动所使用的营销资产、经营企业所需的财务文件、雇用员工所需的人力资源文件以及将新产品推向市场所需的供应链信息等内容都是客户最重要的数据。然而，这些内容在文档管理系统、存储服务、电子签名、协作工具等系统中被不必要地冗余存储。
数据碎片化是数据安全面临的一大难题，无法高效访问必要信息会导致生产力和工作流程下降，并增加成本和复杂性。正因如此，我们需要一个新的非结构化数据存储库，而我们的内容云 Box 正是我们所需要的。
信息孤岛阻碍业务效率02
欢迎来到内容云
“内容云”是 Box 的主要品牌信息，但这不仅仅是“将内容存储在云中”以替代文件服务器。
当您将数据导入具有无限容量的 Box 时，信息会立即受到保护和分类，并且内容会跨组织边界进行集中管理。由此，员工不仅能够按照新的工作方式在任何地方使 特殊数据库 用该系统，而且还将消除因数据分散而导致的运营效率损失，在内容和流程之间建立新的联系，并创建项目工作区以加速与外部各方的协作。
“最重要的是，Box 的所有功能和内容都可以安全地扩展到任何第三方应用程序，包括 Microsoft Teams、WebEx、Zoom、Salesforce、Slack、IBM Technology 和 ServiceNow。Box 提供了一个安全的内容云，可以支持整个内容生命周期，涵盖应用程序集成的工作流程。”Levy 说道。
Box 提供了一种适合现代工作方式的全新内容协作系统，自 2005 年成立以来，它的使命就是改变人们和组织的工作方式，以便他们能够实现远大目标。
Box 目前提供多种功能，包括“Box Notes”（可实现多人实时协作的编辑工具）、“Box Drive”（可提高桌面和 Box 之间的兼容性）、提供内容治理的“Box Governance”（提供内容治理）、“Box Relay”（可实现以内容为中心的业务流程自动化）、“Box Shield”（保护内容免受恶意软件等威胁）、“Box Sign”（电子签名解决方案）、“Box Platform”（可与其他应用服务和内部系统集成）、“Box Zones”（可解决内容驻留问题）、“Box Shuttle”（可促进内容向 Box 迁移）以及“Box Insights”（通过可视化内容洞察信息来促进内容利用）。
此外，今年5月，Box发布了新品“Box Canvas”，进一步促进合作。 Box Japan, Inc. 的 Shingo Sakamoto（产品和产品支持高级总监）在 BoxWorks 23 上发表演讲时解释道：
Box Canvas 是一项实现安全虚拟白板的功能。它以电子方式扩展了会议室中书写空间有限的白板，使用户能够表达自己的想法、创意和图像，从而实现了全新领域的协作，而这仅靠使用 Box Notes 或内容协作是无法实现的。
欢迎来到内容云
“Box AI”的出现使得利用知识成为可能
“Box AI”在BoxWorks 23上进行了讨论，并作为进一步提升Box价值的功能而备受关注，Box通过在整个内容生命周期中添加功能和服务，作为内容云不断发展。
古市先生表示：“虽然Box集中管理的内容可以在公司范围内轻松共享、合并和编辑，但迄今为止，其应用范围仅限于人类认知能力。而使用大规模语言模型的生成式人工智能则打破了这一限制。这使得我们能够将公司内部内容（包括机密信息）作为训练数据，在公司范围内运用知识，而无需担心信息泄露。”
古市表示，之前的 IT 举措旨在利用数字技术“提高业务效率”，而 DX 的不同之处在于，数字技术渗透到现实世界的站点，结合不同的内容和流程来创造新的价值。
“这里重要的不是数字技术本身，而是其应用的场所和方法。换句话说，DX的‘X’（转型）才是关键。我认为DX就是对‘3C’（企业、公司、客户）进行转型和创新，从而创造新的价值。”
他继续说，有两种类型的数据是这种价值创造的源泉：结构化数据和非结构化数据，并且非结构化数据，换句话说，公司内部泛滥的内容，在DX中尤为重要。
结构化数据在数据库和数据仓库中进行管理，并使用商业智能工具进行分析，并且已被许多公司所采用。另一方面，文本和视频等非结构化数据，或所谓的内容，目前仅限于个人使用。事实上，据说商业中使用的数据中有80%是非结构化数据。
阻碍业务效率的信息孤岛01
此外，Box 首席执行官兼联合创始人 Aaron Levie 在 BoxWorks 23 的开幕主题演讲中也发表了视频演讲，他表示，适应不断变化的工作方式的唯一方法是“提高整个企业的生产力”、“简化 IT 并优化成本”，最重要的是保护数据。然而，他表示，当今的一个主要问题是，内容（对客户来说最重要的数据）分散在各种技术中。
达成交易的销售文件、开展活动所使用的营销资产、经营企业所需的财务文件、雇用员工所需的人力资源文件以及将新产品推向市场所需的供应链信息等内容都是客户最重要的数据。然而，这些内容在文档管理系统、存储服务、电子签名、协作工具等系统中被不必要地冗余存储。
数据碎片化是数据安全面临的一大难题，无法高效访问必要信息会导致生产力和工作流程下降，并增加成本和复杂性。正因如此，我们需要一个新的非结构化数据存储库，而我们的内容云 Box 正是我们所需要的。
信息孤岛阻碍业务效率02
欢迎来到内容云
“内容云”是 Box 的主要品牌信息，但这不仅仅是“将内容存储在云中”以替代文件服务器。
当您将数据导入具有无限容量的 Box 时，信息会立即受到保护和分类，并且内容会跨组织边界进行集中管理。由此，员工不仅能够按照新的工作方式在任何地方使 特殊数据库 用该系统，而且还将消除因数据分散而导致的运营效率损失，在内容和流程之间建立新的联系，并创建项目工作区以加速与外部各方的协作。
“最重要的是，Box 的所有功能和内容都可以安全地扩展到任何第三方应用程序，包括 Microsoft Teams、WebEx、Zoom、Salesforce、Slack、IBM Technology 和 ServiceNow。Box 提供了一个安全的内容云，可以支持整个内容生命周期，涵盖应用程序集成的工作流程。”Levy 说道。
Box 提供了一种适合现代工作方式的全新内容协作系统，自 2005 年成立以来，它的使命就是改变人们和组织的工作方式，以便他们能够实现远大目标。
Box 目前提供多种功能，包括“Box Notes”（可实现多人实时协作的编辑工具）、“Box Drive”（可提高桌面和 Box 之间的兼容性）、提供内容治理的“Box Governance”（提供内容治理）、“Box Relay”（可实现以内容为中心的业务流程自动化）、“Box Shield”（保护内容免受恶意软件等威胁）、“Box Sign”（电子签名解决方案）、“Box Platform”（可与其他应用服务和内部系统集成）、“Box Zones”（可解决内容驻留问题）、“Box Shuttle”（可促进内容向 Box 迁移）以及“Box Insights”（通过可视化内容洞察信息来促进内容利用）。
此外，今年5月，Box发布了新品“Box Canvas”，进一步促进合作。 Box Japan, Inc. 的 Shingo Sakamoto（产品和产品支持高级总监）在 BoxWorks 23 上发表演讲时解释道：
Box Canvas 是一项实现安全虚拟白板的功能。它以电子方式扩展了会议室中书写空间有限的白板，使用户能够表达自己的想法、创意和图像，从而实现了全新领域的协作，而这仅靠使用 Box Notes 或内容协作是无法实现的。
欢迎来到内容云
“Box AI”的出现使得利用知识成为可能
“Box AI”在BoxWorks 23上进行了讨论，并作为进一步提升Box价值的功能而备受关注，Box通过在整个内容生命周期中添加功能和服务，作为内容云不断发展。
古市先生表示：“虽然Box集中管理的内容可以在公司范围内轻松共享、合并和编辑，但迄今为止，其应用范围仅限于人类认知能力。而使用大规模语言模型的生成式人工智能则打破了这一限制。这使得我们能够将公司内部内容（包括机密信息）作为训练数据，在公司范围内运用知识，而无需担心信息泄露。”