China Dataset

RDB与DynamoDB基本概念的区别
RDB与DynamoDB的基本概念，其数据模型和操作方式都有明显的区别。
RDB 使用表格数据模型并以行和列的形式管理数据。
每个表都有一个固定的模式，以确保数据的完整性和关系。
SQL 查询可用于执行复杂的数据操作和检索。
另一方面，DynamoDB 使用无模式数据模型并以键值对的形式管理数据。
这允许灵活的数据结构设计和可扩展的数据处理。

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RDB 以表格格式管理数据并允许您设置关系。
您可以使用 SQL 查询执行复杂的数据连接和搜索。
另一方面，DynamoDB 使用分区和排序键来管理数据，并且查询功能有限。
DynamoDB 数据建模的前提是为您的数据设计高效的访问模式。
虽然 RDB 允许复杂查询，但 DynamoDB 强调提高性能和灵活扩展。

可扩展性差异
RDB 。
随着数据量的增加，性能往往会下降。
扩展需要拆分数据库（分片）或添加只读副本。
另一方面，DynamoDB 具有分布式架构并可自动扩展。
随着数据量和流量的增加，资源会动态调整，即使对于大规模应用程序也能保持高性能。

事务和一致性有什么区别？
RDB支持ACID事务，保 rcs 数据老挝 证数据的高完整性。
它在需要复杂的事务处理和一致的数据操作的情况下非常有效。
另一方面，DynamoDB 默认提供最终一致性，并提供可选的强一致性读取和事务支持。
这允许灵活的数据处理，但会影响整体性能。

适用用例的差异
RDB 和 DynamoDB 适用于不同的用例。
RDB 适用于需要复杂关系和一致事务处理的业务应用程序和财务系统。
另一方面，DynamoDB 适合管理实时应用程序、移动应用程序和需要可扩展数据处理的物联网设备的数据。
根据您的用例选择最佳的数据库非常重要。