China Dataset

早在人们对 GenAI 的关注度增加之前，AI 就已经在零售业中成功应用多年。高效的运营和卓越的客户服务对于保持竞争力至关重要，这引发了一波创新浪潮，数据科学和人工智能在其中发挥了重要作用。

在这篇博客中，我们重点介绍了八个为零售业增加价值的具体 AI 应用。它们是根据所需的数据成熟度进行排名的，因为公司必须首先拥有坚实的基础，然后更高级的应用程序才能发挥作用。这有助于确定切合实际的人工智能路线图并充分利用数据和技术。



行政自动化
顾名思义，该应用程序用于自动执行重复的管理任务。这节省了时间，减少了错误并支持员工的工作。它不是人类的替代，而是人与机器的合作。由此得出的见解有助于快速做出有根据的决策。想要了解更多有 乌拉圭号码数据 关 ilionx 如何自动化管理流程的信息吗？看这里。


店铺选址分析
对于拥有实体店的零售商来说，开设新店是一项重大挑战。它需要大量投资，而且营业额潜力很难提前预测。外部位置调查是一种选择，但通常会导致预期营业额和实际营业额之间出现偏差。

通过对自己商店位置的分析，公司可以根据销售面积和 CBS 关键数据等特征做出自己的估算。通过向模型提供来自现有和竞争分支机构的数据，您将创建更准确的、专门针对您的品牌的销售预测。



客户流失和客户生命周期价值 (CLV)
留住现有客户往往比获取新客户更有效率。这就是为什么了解你的客户是谁、他们离开的可能性有多大以及他们的价值是什么是如此有价值。这些见解可用于建立有针对性的营销活动，以便更有效地利用预算。

对于此应用程序来说，正确识别客户非常重要。在电子商务中，这通常很简单，而实体店可以通过忠诚度计划等将购买与客户联系起来来解决这个问题。