China Dataset

最后点击：转化归功于最近点击的广告及其对应的关键字。
首次点击：首次点击的广告及其对应的关键字将被视为转化。
线性：转化功劳平均分配到渠道中的所有广告互动中，例如，如果有五次互动，则每个广告获得 0.20 次转化
时间衰减：转化信用分布在 7 天的半衰期中，越接近转化发生的广告互动获得的信用越多。换句话说，越接近购买时间，所占份额就越小
根据位置：份额分布：第一个和最后一个广告互动及其对应的关键字各占 40% 份额，剩余 20% 分布在渠道中的其他广告互动中。
数据驱动：根据此转化操作的过去数据来确定转化 拉脱维亚手机号码数据 的功劳。使用您帐户中的数据来计算每次互动对转化路径的实际贡献。理论上，有了足够多的数据，该模型应该能够“最佳地”生成份额
什么是数据驱动归因？
数据驱动归因是一种评估和分析客户行为的模型，用于识别转化者和未转化者的模式。简单来说，它是一种分析数据、模拟概率的统计模型。

Google 在 Google Ads 和 Google Analytics 中均提供数据驱动归因。这些工具将比较转化客户和未转化客户的旅程，以发现他们互动中的模式。您无需亲自分析数据，通过数据驱动归因，就可以更快、更高效、更方便地呈现建模过程的结果。