China Dataset

平均参与度、每次会话的时间以及每位用户的浏览量。现在，这些指标被“包装”为参与度和关注用户本身等指标。而之前，这些指标更多地基于页面和页面 URL 等。


因此，尽管我们比以往任何时候都更加关注用户体验，但 Google Analytics 在这方面发挥了重要作用。将这些行为指标排列起来，Universal Analytics 指标的示例是跳出率，Google Analytics 中的可比指标是参与率。


主要区别在于它们基本上是指标本身的翻转——跳出率衡量的是访 巴基斯坦 电话号码数据库 问页面后立即离开的人数占总会话数的比例，而在 Google Analytics 中，参与率是指参与活动或在页面上停留至少 秒的用户数量。


因此，再次强调，更多地关注采取行动的用户，而不是不活跃的用户。 结论 Google Analytics 有望比 Universal Analytics 更强大，并提供更多相关数据。


它允许您将来自多个数据流的数据合并到一个属性中，并更准确地将操作归因于跨设备的用户。 虽然 GA 不会立即为您提供所有这些数据，但尽早实施将帮助您尽早利用增强的体验和数据。