SQL 数据库非常适合具有固定模式和支持复杂查询的结构化数据，而 NoSQL 数据库更适合具有灵活模式和高可扩展性的非结构化和半结构化数据。 但这不是你唯一要考虑的事情。以下是一些需要注意的其他因素： 开发时间和成本。 与 NoSQL 数据库相比，SQL 数据库通常需要更多的开发时间和专业知识来设置和维护。这会增加项目的总成本。另一方面，NoSQL 数据库通常更容易、更快速地设置和维护，这可以节省您的时间和金钱。 数据一致性和完整性。 SQL 数据库旨在通过使用事务和约束来保持数据一致性和完整性。
这对于需要严格数据完整性的应用程序（例如金融系统或医疗保健应用程序）来说非常重要。然而，NoSQL 数据库通常会牺牲数据一致性来换取高可扩展性和性能。 查询复杂性。 SQL 数据库非常适合复杂查询和数据分析，因为它 新西兰手机号码几位数 们支持 JOIN 和其他高级查询功能。另一方面，NoSQL 数据库更适合简单查询和数据检索。 现在，您可能听说过 NoSQL 数据库并不总是支持 ACID 事务。对于那些在家记分的人来说，ACID 事务指的是原子性、一致性、隔离性和持久性。
虽然有些 NoSQL 数据库确实只支持单记录原子性，特别是如果您的架构设计井然有序的话。 但是，这是一个很大的但是，仍然有很多用例需要跨多条记录实现 ACID。这就是 MongoDB 的作用所在。他们在 4 0 版本中增加了对多文档 ACID 事务的支持，然后他们继续在 4 2 中扩展了该支持以跨分片集群。 现在，值得注意的是，NoSQL 数据库倾向于针对查询进行优化，而不是减少数据重复。因此，它们最终可能会比 SQL 数据库更大。但是，由于如今存储如此便宜，大多数人并不认为这是一个主要缺点。