China Dataset

对于只关心“匹配率”的 组织 来说，无论正确与否，这个供应商对你来说都很有吸引力。 问题 — 选择性统计问题。 如果不分享整个方法和定义，每个供应商都可以通过简单地调整其“匹配率”定义等方式，让自己看起来拥有最高的“匹配率”。 他们甚至可能分享一份精美的幻灯片摘要，证明匹配率百分比是正确的。此外，使用置信度分数的供应商可以随时轻松地操纵杠杆，人为地提高匹配率百分比，以让自己看起来比竞争对手更好。 问题——准确性测试问题。 既然您现在了解了上述三个问题，您可能希望进行准确性评估。执行此测试的最明显方法是获取您的第一方数据并将其与每个供应商与您共享的识别数据进行比较。


这通常是一个非常合理的比较， 但它衡量 马耳他 电话号码数据库 的是数据的准确性，而不是“匹配率”。 但是，这项测试并非没有偏见。假设两个供应商的准确性相当。在这种情况下，人们倾向于认为两家供应商之间的竞争“赢家”取决于谁的匹配率最高。毕竟，匹配率为 且不准确率只有 的供应商比匹配率为 且不准确率同样为 的供应商要好，对吧？ 不幸的是，这行不通。您的第一方数据可能包含更多知名公司，它们的数字足迹更大。因此，您的数据自然会包含更多处于较高置信度分数类别的账户，并且您无需测组织的准确性，这些组织的数字足迹较小， 最终对您的业务无关紧要。


我的建议 如果可能的话，请不要在做出购买决定时过分看重供应商的“匹配率”。 目前，有几家供应商的产品非常相似。在 评估账户智能技术时，还应考虑大量其他因素。 本购买指南可能会有所帮助。 如果您必须进行对比测试，我强烈建议您使用 Google Analytics 进行比较。单张幻灯片演示或使用某家供应商对比较方法的建议几乎总是有偏差的。 它还会分散人们对更重要的事情的注意力。 别担心。我们会一起度过难关。我们会帮助您确定 Demandbase 是否适合您的组织。 我们了解技术评估越来越难。你可以说我们有偏见，但是得益于来自我们客户和合作伙伴生态系统的一致反馈，我们知道有无数的理由让人们喜爱 Demandbase。