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户的内容转化为语句进行数据库

Posted: Sun Mar 02, 2025 6:05 am
by sami
比如在索引环节引入多重索引技术后就需要使用多级路由机制根据引导至最合适的父级索引。 在路由环节我们将实现 (基于逻辑的路由)和 (基于语义的路由)两种方案。 (查询构建) 查询构建主要是为了将自然语言的转化为某种特定机器或软件能理解的语言。


因为随着大模型在各行各业的渗透除文本数据外诸如表格和图形数据等越来越多的结构化数据正被融入 系统。


比如在一些h的场景下就需要将用查询这就是--。


再比如工业设计场景下可能需要将用户的转化为设计指令或者设备控 阿富汗移动数据库​ 制指令这就是--h。 在查询构建环节我们将实现--、--h和-(让大模型自行构建)三种优化方案。 v(检索) 在检索的时候用户的问题会被输入到嵌入模型中进行向量化处理然后系统会在向量数据库中搜索与该问题向量语义上相似的知识文本或历史对话记录并返回。


在朴素中系统会将所有检索到的块直接输入到 生成回答导致出现中间内容丢失、噪声占比过高、上下文长度限制等问题。 在检索环节我们将实现k(重排序)、(压缩)、v (纠正性)等方案。





(生成) 在生成环节可能会出现以下问题: 第一当系统忽略了以特定格式(例如表格或列表)提取信息的指令时输出可能会出现格式错误; 第二输出错误或者输出不完整比如对于一些比较类问题的处理往往不尽人意以及可能出现的幻觉问题; 第三可能会输出一些不太符合人类社会偏好政治不正确的回答 在生成环节我们将重点介绍-方案。