China Dataset

我们日常使用的所有应用程序都经过严格的质量评估（QA），这是通过一系列分析测试完成的。



软件开发和测试被许多业内人士视为一个不断蜕变的过程。当我们说技术在快速变化时，对于开发人员和测试人员来说，这可能意味着几分钟。

（另请阅读：人工智能获得常识提升）

分析测试方法正朝着更灵敏的方向发展——在软件开发生命周期 (SDLC) 的最早阶段和每个阶段都会提供反馈。更省时省力的方法正成为 QA 的重点，尤其是当世界越来越依赖我们使用的所有设备的连接性时。

更灵敏的软件测试方法

DevOps 集成

开发和运营是两个截然不同的部门，过去它们各 哥伦比亚 Whatsapp 移动数据库​ 自独立工作。以前，软件开发从绘图板到最终产品的流程更加线性。如今，开发人员和测试人员正在采取更有效的方法，通过整合这两个团队的意见来简化流程，并在每个阶段（而不是每个阶段结束时）发现问题。

左移/右移测试

在分析测试方面，越来越多的开发人员开始采用“左移”方法。“左移”方法采用了逆向工作的概念，即在开发早期阶段而不是最后阶段进行测试。早期测试使开发人员和分析师能够发现问题并相应地进行纠正。这种方法可以降低成本并获得更好的结果。

另一方面，右移测试关注软件在实际使用中的表现。这也很重要，但只是因为反馈应该是持续的，以改进产品，而不是更换或召回产品。

人工智能和机器学习

人工智能和机器学流程。其优势很多：自动执行重复任务、预测问题和改进测试用例的执行。机器学习在监控算法和模式方面很有价值。这两种工具都从两个方面改善了测试过程：节省了时间，并使开发人员能够对出现的变化做出更快的响应。

智能测试脚本

在 QA 领域，自动化测试或测试自动化是使用软件工具和脚本自动执行测试的做法。最近，更智能的测试脚本已成为一种趋势。在人工智能的支持下，测试脚本的生成和维护是自动化的，而不是手动完成的。智能测试脚本使自动化测试更具响应性和弹性。