提高销售团队效率的潜在客户评分模型的 6 个步骤
Posted: Sun Mar 02, 2025 3:45 am
使用潜在客户评分模型来组织潜在客户是保持销售渠道健康、繁荣的最佳方法之一。它使营销和销售团队保持一致，并通过花时间与合适的潜在客户打交道来提高销售团队的效率。
以下是建立有效潜在客户评分模型的 6 个步骤
步骤1：创建目标买家角色并教育你的团队
为了让您的销售和营销团队能够齐心协力，每个人都需要达成共识。在设置潜在客户评分模型之前，应该采取的第一步是概述您的关键买家角色。通过创建详细的买家角色，概述目标受众的人口统计、标识符和挑战，您可以确保团队中的每个人都对您的理想潜在客户有一个清晰而一致的了解。
步骤2：分析网站上的积极和消极主导行为
在分析潜在客户时，您需要有一套团队中每个人都可以遵循的相同规则。创建潜在客户评分模型以提高销售团队效率的下一步是分析网站访问者在您的网站上或与您的团队沟通期间的积极和消极行为。例如，对于积 印度 whatsapp 号码数据 极的潜在客户行为，您可以列出潜在客户可能访问的网页层次结构，并确定通常会导致采取下一步行动的高价值页面，包括访问信息页面。您还可以跟踪营销内容下载。对于消极的潜在客户行为，您将跟踪对可能表明他们不是好潜在客户的网页的访问，例如访问职业页面。您还可以密切关注您的电子邮件列表以识别电子邮件退订。
一旦你列出了网站访问者可能具有的积极行为和消极行为，你接下来将根据他们的积极行为分析你视为潜在客户的人口统计数据。
步骤#3：分析潜在客户人口统计数据
一旦网站访问者被视为潜在客户，您需要确保他们符合您和您的团队商定的买方角色。为此，您将通过网站上的表单收集有关他们的数据，并深入挖掘，以使关键人口统计指标与您的买方角色相匹配。您将分析他们的头衔和角色、他们工作或拥有的公司、他们的公司规模以及他们公司所在的行业等信息。这些额外的数据将允许您将他们排除为销售合格潜在客户 (SQL) 或推动他们进入潜在客户评分周期以进行进一步分析。
步骤#4：绘制你的潜在客户评分模型
一旦将潜在客户识别为 SQL，您便可以着手创建潜在客户评分模型，您可以使用该模型继续分析每个潜在客户。此评分表将利用您收集的行为和人口统计数据，并为其赋予一个数字（正数和负数）。这样，您和您的团队便能够根据数字范围分析潜在客户，并创建从冷门潜在客户到热门潜在客户的层次结构。
以下是您的团队可能使用的潜在潜在客户评分模型的示例：
营销渠道 行为 分数
电子邮件 打开的电子邮件 +1
点击电子邮件内的链接 +5
取消订阅 -5
网站 访问的关键信息页面 +10
访问了多个页面 +10
访问定价页面 +10
内容 下载指南 +10
参加网络研讨会 +15
请求演示 +20
类别 人口统计属性 分数
职称 营销经理还是企业主？ +50
公司规模 大型（100 名以上员工） +50
小型（员工人数 10 人或以下） -10
行业 制造业、房地产或电子商务 +30
全部的
步骤#5：将你的潜在客户评分模型实施到你的 CRM 中
一旦你有一个数字系统来评估你的潜在客户，你就需要把这些信息输入到你的 CRM 系统中。将这些关键属性和操作以及与之相关的分数实施到你的CRM 系统中，这样就可以自动更改潜在客户并按层次结构排序。这将让你的销售团队了解哪些是热门潜在客户，哪些是冷门潜在客户，在接到销售团队的电话或电子邮件之前可能需要更多的培养。
步骤#6：不断改进你的潜在客户评分模型
一旦您创建了潜在客户评分模型，它就不会永远保持不变。使用数据和常识来评估潜在客户评分模型的运作情况，并根据转化率做出必要的更改。例如，您可能会注意到具有某种属性的潜在客户似乎没有像您想象的那样转化，因此给此属性较低的评分可能是一个明智之举。您还应该不断完善潜在客户评分模型，以确保所有正面和负面属性都得到考虑。
使用潜在客户评分模型可以帮助缩小销售团队和营销团队之间的差距，并最终提高销售团队的效率。花时间建立一个经过深思熟虑的潜在客户评分模型将确保发送给销售团队的潜在客户得到适当处理。随着时间的推移，这也将极大地提高您的潜在客户和客户质量，让您的公司发挥其最大优势。
以下是建立有效潜在客户评分模型的 6 个步骤
步骤1：创建目标买家角色并教育你的团队
为了让您的销售和营销团队能够齐心协力，每个人都需要达成共识。在设置潜在客户评分模型之前，应该采取的第一步是概述您的关键买家角色。通过创建详细的买家角色，概述目标受众的人口统计、标识符和挑战，您可以确保团队中的每个人都对您的理想潜在客户有一个清晰而一致的了解。
步骤2：分析网站上的积极和消极主导行为
在分析潜在客户时，您需要有一套团队中每个人都可以遵循的相同规则。创建潜在客户评分模型以提高销售团队效率的下一步是分析网站访问者在您的网站上或与您的团队沟通期间的积极和消极行为。例如，对于积 印度 whatsapp 号码数据 极的潜在客户行为，您可以列出潜在客户可能访问的网页层次结构，并确定通常会导致采取下一步行动的高价值页面，包括访问信息页面。您还可以跟踪营销内容下载。对于消极的潜在客户行为，您将跟踪对可能表明他们不是好潜在客户的网页的访问，例如访问职业页面。您还可以密切关注您的电子邮件列表以识别电子邮件退订。
一旦你列出了网站访问者可能具有的积极行为和消极行为，你接下来将根据他们的积极行为分析你视为潜在客户的人口统计数据。
步骤#3：分析潜在客户人口统计数据
一旦网站访问者被视为潜在客户，您需要确保他们符合您和您的团队商定的买方角色。为此，您将通过网站上的表单收集有关他们的数据，并深入挖掘，以使关键人口统计指标与您的买方角色相匹配。您将分析他们的头衔和角色、他们工作或拥有的公司、他们的公司规模以及他们公司所在的行业等信息。这些额外的数据将允许您将他们排除为销售合格潜在客户 (SQL) 或推动他们进入潜在客户评分周期以进行进一步分析。
步骤#4：绘制你的潜在客户评分模型
一旦将潜在客户识别为 SQL，您便可以着手创建潜在客户评分模型，您可以使用该模型继续分析每个潜在客户。此评分表将利用您收集的行为和人口统计数据，并为其赋予一个数字（正数和负数）。这样，您和您的团队便能够根据数字范围分析潜在客户，并创建从冷门潜在客户到热门潜在客户的层次结构。
以下是您的团队可能使用的潜在潜在客户评分模型的示例：
营销渠道 行为 分数
电子邮件 打开的电子邮件 +1
点击电子邮件内的链接 +5
取消订阅 -5
网站 访问的关键信息页面 +10
访问了多个页面 +10
访问定价页面 +10
内容 下载指南 +10
参加网络研讨会 +15
请求演示 +20
类别 人口统计属性 分数
职称 营销经理还是企业主？ +50
公司规模 大型（100 名以上员工） +50
小型（员工人数 10 人或以下） -10
行业 制造业、房地产或电子商务 +30
全部的
步骤#5：将你的潜在客户评分模型实施到你的 CRM 中
一旦你有一个数字系统来评估你的潜在客户，你就需要把这些信息输入到你的 CRM 系统中。将这些关键属性和操作以及与之相关的分数实施到你的CRM 系统中，这样就可以自动更改潜在客户并按层次结构排序。这将让你的销售团队了解哪些是热门潜在客户，哪些是冷门潜在客户，在接到销售团队的电话或电子邮件之前可能需要更多的培养。
步骤#6：不断改进你的潜在客户评分模型
一旦您创建了潜在客户评分模型，它就不会永远保持不变。使用数据和常识来评估潜在客户评分模型的运作情况，并根据转化率做出必要的更改。例如，您可能会注意到具有某种属性的潜在客户似乎没有像您想象的那样转化，因此给此属性较低的评分可能是一个明智之举。您还应该不断完善潜在客户评分模型，以确保所有正面和负面属性都得到考虑。
使用潜在客户评分模型可以帮助缩小销售团队和营销团队之间的差距，并最终提高销售团队的效率。花时间建立一个经过深思熟虑的潜在客户评分模型将确保发送给销售团队的潜在客户得到适当处理。随着时间的推移，这也将极大地提高您的潜在客户和客户质量，让您的公司发挥其最大优势。