它告诉你在你居住的城市人们实际上非常喜欢这种特定的配料，那么你实际上可能会对要订购的东西做出更好的决定。所以我们实际上提供了有用的信息。
3. 生成文本
这就是我们所讨论的根据从所有地区获取的趋势和数据来生成文本。
发现本地趋势
现在，第一步当然是观察当地趋势。但当地趋势并不是我们唯一可以观 阿尔巴尼亚 手机号码数据 察的地方。我们可以超越这一点。例如，我们可以将其与其他地方进行比较。因此，西雅图人非常喜欢用蘑菇作为配料或类似的东西，这可能同样有趣。
与其他地点比较
但是，如果能看看芝加哥和纽约的披萨配料是否有所不同，那也是一件非常有趣的事情。芝加哥披萨是芝加哥风味披萨的代表，而纽约披萨的配料则有所不同。这是一件非常有趣的事情，而且可以通过自然语言生成自动提取出来。最后，人们在尝试实施这一解决方案时往往会忽略的另一件事是，他们认为必须一次性比较所有内容。
选择项目子集
这不是你要做的事情。你要做的是在每种情况下选择最有趣的见解。现在我们可以从技术角度来了解如何实现这一点。例如，我们可能会说，好吧，我们可以看看趋势。好吧，如果所有趋势都是平的，那么我们可能不会选择这些信息。但我们发现，与其他城市相比，这座城市的一种配料和另一种配料之间的关系非常不同，那么，这可能就是被选中的。
4. 人工审核
现在，问题来了，白帽和黑帽到底孰优孰劣。我们有了这个本地页面，现在我们已经生成了关于该城镇的人们想要什么样的披萨的所有这些文本内容。我们需要确保这些内容确实是高质量的。这就是最后一步，也就是人工审核。