China Dataset

去年 5 月，创新增长实验室 (IGL) 举办了一场国际会议，讨论创新、创业和增长政策方面的实验。此次活动展示了人们普遍对在政策制定中使用更多证据以及通过随机对照试验 (RCT) 等严格方法评估项目的兴趣。在 IGL，我们长期以来一直主张制定更具实验性的创新和增长政策（例如，这里、这里和这里）。

然而，我们发现许多组织仍然不愿意采用这些方法，更普遍地说，不愿意使用证据来指导他们的政策。

什么因素阻碍组织使用更多的证据和 RCT？
鉴于 IGL 在推广 RCT 方面发挥的作用，我们着手找出这种情况的原因，以及可以采取哪些措施。在 IGL 会议上，我们询问了听众，他们组织开展实验的主要障碍是什么，最常见的答案是“机构现状”。其他非正式对话表明，公共部门组织通常担心随机化带来的政治反弹，或者通常只有在项目启动并运行后才开始考虑评估。

我们想更深入地探讨这个问题，并决定开展一项调查。

我们的调查
这项调查不仅针对政策制定者和政策组织的从业人员，还针对 Paytm 数据 学者、智库和其他组织的研究人员以及任何直接参与政策制定过程的人士。如果您属于这种情况，您可以通过参与调查来帮助我们。IGL 的工作重点是创新、创业和增长，但我们也欢迎来自其他领域的观点。

调查时间不得超过 7 分钟，调查截止日期为9 月 15 日。所有答案将保密。

研究结果将为我们的工作提供参考，并帮助我们制定解决方案来解决这些问题。我们还将在我们的网站上发布研究结果的细目和分析。如果您有兴趣了解有关该项目的更多信息，您可以通过订阅 IGL 的月度新闻通讯来获取最新信息。

如果您除了填写调查问卷之外还想就该主题进行非正式聊天，我们很乐意听取您的意见；请随时通过[email protected]直接与我们联系。您也可以写信给我们，提出有关调查或我们的研究的任何问题或意见。