China Dataset

只要记住一件事：搜索分析提供了大量数据，但不是全部数据。（因为这个结果只能聚合很少的用户，例如长尾查询）。 这也意味着，分组/过滤得越多，收集的数据就越少，并且某些信息将不可用。


这并不意味着您不应该使用组和过滤器。当您添加 比利时号码数据 数字时，只需记住这一点。 把最好的留到最后：自动搜索分析备份 这是帮助我创建此附加组件的功能。 我使用 GSC 数据来比较来自客户报告的多个时间点的数据。


除非您以前从未使用过 GSC/WMT，否则您很可能不知道搜索分析中可用的数据仅涵盖过去 90 天。 尽管谷歌的员工表示他们正在尝试扩大这个窗口，但大多数 SEO 人员不得不依靠各种方法来备份数据以便以后访问它。


这通常需要记住每月手动下载数据，或者使用更复杂（但自动化）的方法，例如 Python 脚本。 表格搜索分析插件可以让您轻松完成此操作。 就像请求数据时一样，选择站点并设置您想要使用的任何分组和过滤。


我强烈建议使用查询和页面分组，或许还可以使用国家过滤来减少一些噪音。 然后只需启用备份。 就是这样。从现在开始，当前电子表格将托管此备份，除非您决定禁用它。 表格搜索分析示例 2 现在的情况是，每个月一次（通常在每月第三天）备份将自动运行并将上个月的数据放入电子表格中（每个月都有自己的工作表）。