如果我们的样本量足够大
Posted: Sat Feb 22, 2025 5:00 am
对于书呆子来说：我们可以使用二项比例的 Z 检验来做到这一点。，则此测试是合格的。没有神奇的数字来确定这一点，但经验法则是至少有五次成功和五次失败。
公式如下： z=(p1-p)/sqrt(p(1-p)n) P1 = 观察到的转化率，p = 基准转化率，n = 样本量（访问次数或点击次数）。 因此，例如，如果我们想将“廉价汽车出售”的样本转化率与 1% 的基准进行比较，我们会将 孟加拉国号码数据 实验中的值插入电子表格计算器，这将为我们提供 89% 的置信水平。
这意味着大约有 90% 的情况，“廉价汽车出售：”的转化率会超过 1%。我们知道该词的 1% 转化率相当于 99 次转化（0.01 * 9900）。 我们可以反向进行这一操作，使用 Excel 中的“目标搜索”工具来找到 95% 置信区间的基准率。
只需下载电子表格，打开“目标搜索”工具并准确输入这些值即可。 4OkukNK9GdfmrCCagHzrswySFQ9bL5vy1r_eeMxq 单击“确定”后，我们得到“廉价汽车出售”关键字的以下结果： ySv24jM5DZDPRMni6zQXZNKgLI81RaXMnr8Ji1QM 如您所见،置信度非常接近95%. 因此，基于此统计分析，我们可以预测我们的关键字“廉价汽车出售”的转化玖59%可能性会超过 0.86%（或 85次转化）。
这个概率相当高,只有二十分之一的机会是错诀的现在,如果我们珥高次转化的平均收入，我们也可以估算出来自关键词的收入！假设每个关键词均设每个关键词1,500 美元，这意味着 95% 的时间里，我们可以预期从“廉价汽车出售”关键词中027美元（85*1,500 美元），点击率为 20%，每月搜索量为 49,500 次. 现在，为了获得加分
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