英国首个众筹平台四年运营经验
Posted: Thu Feb 20, 2025 9:54 am
2013 年 5 月，我们推出了英国首个众筹平台目录 CrowdingIn.com。CrowdingIn 的开发旨在帮助用户探索当时相对较新且未知的众筹世界，允许他们按模式和行业搜索平台。四年多过去了，我们决定现在是时候关闭 CrowdingIn.com 了。下面，我们通过分析从目录中收集的数据，提出了一些关键见解。
自从我们推出 CrowdingIn.com 以来，众筹市场在规模和多样性方面都发生了巨大变化。2012 年，通过少数几个平台筹集的资金不到 5 亿英镑。到 2015 年，这一数字已增长到超过 32 亿英镑，平台数量至少有 65 个。其中包括越来越多专注于特定类型项目的利基网站；例如，CrowdJustice（公益法案件）、DigVentures（考古项目）和PledgeMusic（音乐项目）。大部分市场已经摆脱了“另类金融”的标签，凭借超过 10% 的市场份额，众筹现已成为为初创企业和中小企业融资的主流市场的一部分。此外，随着市场的成熟，它得到了银行、风险投资家、基金会和政府机构等大型机构投资者越来越多的参与。
现在有多个CrowdingIn的替代目录，例如CrowdfundChampion.com、raisemoney.com和eurocrowd.org建立的目录。此外，还建立了许多众筹服务聚合器，更直接地针对筹集资金的企业（例如ABF、Finpoint、Funding Options和Informed Funding），其中一些会收取少量中介服务费。
虽然 CrowdingIn 包括来自世界各地的平台，但该平台主要在英国境内推广和使用。因此，本博客仅关注位于英国的平台。旧地图和新地图
现有的创新活动地图和衡量指标基于官方商业调 华侨欧洲数据 查和经济统计数据、专利数量和已发表论文数量，但这些指标还不够：这些指标旨在监测缓慢变化的经济，其中每十年更新一次的行业代码就足以捕捉到新兴行业。这些指标以国家为主要分析单位（因此存在区域和地方数据的差距），以国家政策制定者为主要受众，而忽略了地方和政府以外的许多其他重要群体的数据需求。这些指标认为创新集中在少数科学和技术领域，缺乏有关个别公司身份及其独特特征的信息。
这些数据如何帮助我们理解创新型经济？在这种经济中，新颖性是常态，并且除了专利和小部件之外还呈现出许多不同的形式；在这种经济中，空间和地点很重要，理解和管理复杂网络是一项重要的政策目标，而异常值往往是最有趣的观察结果？
我们需要新的地图来探索这一领域。新的数据源（包括网络、开放和所谓的“大”数据）、机器学习和文本挖掘等分析方法以及数据可视化的交互式工具可以帮助我们构建和呈现这些地图。这些方法正被用于监测科学研究的发展，但它们在工业和创新政策中的应用速度较慢。我们一直致力于通过Arloesiadur、Tech Nation、创意地理和英国游戏地图等项目填补这一空白。这些实验证明了该方法的潜力——例如，请参阅我们在今年早些时候的数据政策会议上提交的论文，我们在其中使用文本挖掘来分析研究趋势和商业活动。
在接下来的几个月里，我们将通过一项雄心勃勃的工作计划扩大我们的创新规划工作，其中......
自从我们推出 CrowdingIn.com 以来，众筹市场在规模和多样性方面都发生了巨大变化。2012 年，通过少数几个平台筹集的资金不到 5 亿英镑。到 2015 年，这一数字已增长到超过 32 亿英镑，平台数量至少有 65 个。其中包括越来越多专注于特定类型项目的利基网站；例如，CrowdJustice（公益法案件）、DigVentures（考古项目）和PledgeMusic（音乐项目）。大部分市场已经摆脱了“另类金融”的标签，凭借超过 10% 的市场份额，众筹现已成为为初创企业和中小企业融资的主流市场的一部分。此外，随着市场的成熟，它得到了银行、风险投资家、基金会和政府机构等大型机构投资者越来越多的参与。
现在有多个CrowdingIn的替代目录，例如CrowdfundChampion.com、raisemoney.com和eurocrowd.org建立的目录。此外，还建立了许多众筹服务聚合器，更直接地针对筹集资金的企业（例如ABF、Finpoint、Funding Options和Informed Funding），其中一些会收取少量中介服务费。
虽然 CrowdingIn 包括来自世界各地的平台，但该平台主要在英国境内推广和使用。因此，本博客仅关注位于英国的平台。旧地图和新地图
现有的创新活动地图和衡量指标基于官方商业调 华侨欧洲数据 查和经济统计数据、专利数量和已发表论文数量，但这些指标还不够：这些指标旨在监测缓慢变化的经济，其中每十年更新一次的行业代码就足以捕捉到新兴行业。这些指标以国家为主要分析单位（因此存在区域和地方数据的差距），以国家政策制定者为主要受众，而忽略了地方和政府以外的许多其他重要群体的数据需求。这些指标认为创新集中在少数科学和技术领域，缺乏有关个别公司身份及其独特特征的信息。
这些数据如何帮助我们理解创新型经济？在这种经济中，新颖性是常态，并且除了专利和小部件之外还呈现出许多不同的形式；在这种经济中，空间和地点很重要，理解和管理复杂网络是一项重要的政策目标，而异常值往往是最有趣的观察结果？
我们需要新的地图来探索这一领域。新的数据源（包括网络、开放和所谓的“大”数据）、机器学习和文本挖掘等分析方法以及数据可视化的交互式工具可以帮助我们构建和呈现这些地图。这些方法正被用于监测科学研究的发展，但它们在工业和创新政策中的应用速度较慢。我们一直致力于通过Arloesiadur、Tech Nation、创意地理和英国游戏地图等项目填补这一空白。这些实验证明了该方法的潜力——例如，请参阅我们在今年早些时候的数据政策会议上提交的论文，我们在其中使用文本挖掘来分析研究趋势和商业活动。
在接下来的几个月里，我们将通过一项雄心勃勃的工作计划扩大我们的创新规划工作，其中......