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这种课堂教学方法的基础是近乎虔诚地相信学生自学效果最好，但事实并非如此。建立在这种错误信念之上的新模式一次又一次地涌现——项目学习、发现式学习，以及现在的学习站。每一次，反驳都是一样的：教师，而不是学生或活动，才是课堂上最好的学习渠道。这应该是一个不言而喻的结论，但遗憾的是，出于某种原因，这样说是有争议的。几周前，我和一位高中好友聊天，他正在考虑转行，当我提出转向数据科学的想法时，他提出了一个我最近几个月听到越来越多的问题：“这怎么会不是最先被 ChatGPT 取代的东西呢？”在谷歌等公司发布新的 AI 聊天机器人之后，《纽约时报》科技记者Farhad Manjoo援引科技巨头宣称“编程的终结”的话称，“AI 程序员很快就会变得足够聪明，可以与人类程序员相媲美”。

如果这是真的，那么这将对 K-12 教育产 爱沙尼亚 WhatsApp 号码列表 生重大影响，因为现在许多州都要求高中生在毕业前学习编程，许多组织也鼓励 学生 培养编程技能。既然聊天 机器人可以编程，这一切都是在浪费时间和精力吗？

为了了解人工智能对编码未来的影响，我与多个领域的程序员进行了交谈，他们中没有人认为人工智能会降低这些技能的价值。认为编码很快就会过时的想法似乎是对这些新人工智能程序真正令人难以置信（有时令人震惊）的能力的过度反应，而且编码工作似乎比其他许多工作受到的威胁要小得多。相反，我采访过的所有程序员都相信这些技能在未来只会变得更有价值。正如纽约罗切斯特的软件开发人员贾斯汀·里夫斯所说，“人工智能工具的日益应用更有可能促进 CS [计算机科学] 的需求。