2025 年网络安全预测 – 人工智能驱动攻击、量子威胁和社交媒体利用的兴起

Solve china dataset issues with shared expertise and innovation.
Post Reply
jrineakter
Posts: 818
Joined: Thu Jan 02, 2025 7:15 am

2025 年网络安全预测 – 人工智能驱动攻击、量子威胁和社交媒体利用的兴起

Post by jrineakter »

随着我们进入 2025 年,网络安全形势将变得更加复杂,新挑战的出现速度与推动这些挑战的技术一样快。从人工智能 (AI) 增强型恶意软件到迫在眉睫的量子计算威胁,Check Point Software Technologies 的预测强调了组织必须做好准备以在不断发展的数字环境中保持安全的发展趋势。

勒索软件的未来
到 2025 年,勒索软件将变得更加复杂,网络犯罪分子将使用人工智能和自动化来提高攻击速度和精确度。这些增强的技术将使勒索软件在网络中迅速传播,使早期检测比以往任何时候都更加重要。针对供应链的勒索软件的兴起尤其令人担忧,因为对关键供应商或合作伙伴的攻击可能会对整个行业产生连锁反应。预计未来几年,该行业将见证两到三起针对供应链的大规模勒索软件事件,这进一步加剧了组织保护其扩展网络的必要性。

作为回应,企业预计将更多地寻求网络保险来减轻此类攻击的财务影响,而政府将实施更严格的监管标准。由于勒索软件仍然是最大的威胁,合规和报告将变得不可协商。与此同时,网络钓鱼仍然是大多数勒索软件的门户,人工智能生成的电子邮件和深度伪造的模仿变得越来越令人信服。要防止这些攻击,需要强大的培训和网络钓鱼检测系统,以领先于不断发展的策略。

引用:

“2025 年,我们预计将发生 2 到 3 起大规模供应链攻击。组织需要为更快、更有针对性的攻击做好准备,并更加注重合规性、网络保险和预防,”首席战略官兼云安全业务主管Itai Greenberg表示。

人工智能攻击将激增
人工智能与网络攻击的结合是预计 2025 年最关键的发展之一。人工智能已经使网络犯罪活动更具可扩展性和复杂性,其影响预计将在 2025 年加剧。这些人工智能增强的威胁有多种形式,从使用完美语法和个人信息生成的网络钓鱼电子邮件,到能够学习和逃避检测系统的高度自适应恶意软件。下一代网络钓鱼攻击将利用人工智能从实时 阿富汗电话号码数据 数据中学习的能力,根据不断发展的安全措施进行调整,从而使检测更具挑战性。

生成式人工智能还将使大规模行动成为可能。例如,网络犯罪分子可以部署人工智能同时发起数千次有针对性的网络钓鱼攻击,并定制每次攻击以达到最大效果。这使得规模较小的犯罪集团无需高级技术专长即可开展大规模行动,从而实现网络犯罪的民主化。

引文:
“人工智能在网络犯罪中的作用日益增强,这是不可否认的。到 2025 年,人工智能不仅会扩大攻击规模,还会提高攻击的复杂程度。随着人工智能不断学习和适应,网络钓鱼攻击将更难被发现,” Check Point Software Technologies 网络安全推广员Jeremy Fuchs表示。

人工智能滥用猖獗导致数据泄露增加
随着人工智能在个人和专业领域变得越来越普遍,人们对人工智能工具的不当使用也越来越担忧。2025 年最大的风险之一将是员工无意中与 ChatGPT 或 Google Gemini 等人工智能平台共享敏感信息而导致的数据泄露。人工智能系统可以处理大量数据,当这些数据被输入到外部人工智能工具中时,泄露的风险会急剧增加。

例如,员工可能会将敏感的财务数据输入 AI 工具以生成报告或分析,但他们没有意识到这些数据可能被未经授权的用户存储并可能被访问。2025 年,组织将需要对 AI 工具在其网络中的使用方式建立更严格的控制,在 AI 驱动的生产力优势与严格的数据隐私保护需求之间取得平衡。

引用:

Check Point Software Technologies 网络安全推广员 Jeremy Fuchs 补充道:“随着 ChatGPT 和 Google Gemini 等 AI 工具深入融入业务运营,意外数据泄露的风险也随之飙升,带来了新的数据隐私挑战。2025 年,组织必须迅速采取行动,对 AI 的使用实施严格的控制和治理,确保这些技术的好处不会以牺牲数据隐私和安全为代价。”
Post Reply