大约十年前，容量规划用于
Posted: Mon Feb 10, 2025 5:56 am
在当今世界，数据是最有价值的资产。我们可以生成预测分析，可以创建针对消费者的广告的详细报告，可能性无穷无尽。数据应该存储在某种数据库中，例如 MySQL、Oracle、SQL Server、MariaDB、PostgreSQL 等。
由于每分钟都会生成大量数据，因此维护数据库和相关成本变得十分困难。成本可能包括许可、硬件、存储和人员数量 (DBA) — 这些成本对于确保数据库以最佳方式运行以提高生产力必不可少。
在当今世界，在添加大量数据时对服务器数量、SAN 块、许可证成本的预测并不准确。
那么，为什么要维护自己的数据中心，冒着在本地设置基础设施的风险，执行耗时的日常任务，然后还要承担额外的冷却成本等等呢？为了避免成本，提高可扩展性、性能、弹性并减少 DBA 人数，我们应该利用云端随时可用的数据库，例如数据库即服务 (DBaaS)，它属于 PaaS（平台即服务）。
让我们来讨论一下 Amazon RDS，一种数据库的 PaaS 服务。
AWS RDS 集成和迁移
RDS 与 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、MariaDB 数据库平台集成。亚马逊拥有 巴拉圭电报数据 自己的完全托管的数据库平台，例如 Aurora MySQL 和 Aurora Postgres。此外，亚马逊还包括 DynamoDB (Nosql) 和 Redshift Clusters（数据仓库）等数据库服务。
异构数据库平台的迁移并不简单，但只要做好规划和测试，就可以完成。同构数据库平台的迁移相对简单。
Aurora for RDS 开箱即用，提供连续备份、自动自我修复和内置冗余，至少有三个可用区，支持最多 15 个低延迟只读副本。只需点击几下鼠标，每天花费不到一美元，我们就可以得到一个完全不可破坏、可扩展且高可用的数据库。Aurora 支持高达 64TB 的自动扩展存储容量。这些功能令人印象深刻……想象一下，当使用这些自动管理的数据库时，应用程序将以高效率运行。
作的需要。反过来，这将释放现有员工，让他们专注于更具战略性的业务计划。
AWS RDS 是一款功能强大的工具，可以处理所有数据。如果您希望探索 AWS RDS 迁移，那么您来对地方了。我们可以提供演示并协助您的组织进行概念验证。 联系我们 了解更多信息。
如需进一步阅读，请参阅我们的 AWS 资源。
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在当今世界，在添加大量数据时对服务器数量、SAN 块、许可证成本的预测并不准确。
那么，为什么要维护自己的数据中心，冒着在本地设置基础设施的风险，执行耗时的日常任务，然后还要承担额外的冷却成本等等呢？为了避免成本，提高可扩展性、性能、弹性并减少 DBA 人数，我们应该利用云端随时可用的数据库，例如数据库即服务 (DBaaS)，它属于 PaaS（平台即服务）。
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RDS 与 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、MariaDB 数据库平台集成。亚马逊拥有 巴拉圭电报数据 自己的完全托管的数据库平台，例如 Aurora MySQL 和 Aurora Postgres。此外，亚马逊还包括 DynamoDB (Nosql) 和 Redshift Clusters（数据仓库）等数据库服务。
异构数据库平台的迁移并不简单，但只要做好规划和测试，就可以完成。同构数据库平台的迁移相对简单。
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