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因此，由于这些限制，许多开发人员对在容器或 Kubernetes 环境中使用数据库不感兴趣。他们不希望他们的应用程序受到传统数据库所需的单服务器部署的限制，他们确实希望获得 Kubernetes 编排容器所承诺的资产：

他们希望能够大规模、可靠地部署和维护他们的应用程序。
他们喜欢Kubernetes 在应用程序、组件和基础设施层的自动修复特性；
他们希望可靠地记录服务活动 并对容器本身进行一致的正常运行时间监控。
他们希望通过模块化实现更好的可管理性，这使他们能够调整容器元素 佐治亚电报数据 而不会对整个应用程序产生不利影响。

传统的SQL数据库无法在容器环境中提供这些服务。

Gartner 预测，到 2022 年，全球 75% 的组织将在生产中运行容器。详细了解我们的 Kubernetes 咨询服务。
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然而，数字世界已经发生了变化，新的云计算工具的出现促进了数据库的固定性质和容器化应用程序的流动性之间的妥协。在 分布式数据库 (DDB)中，开发人员将两个或多个 DB 文件放置在网络中的不同位置甚至不同的网络上，然后将处理功能分散到多个数据库节点之间。添加一个同样新兴的数据库管理工具，一个专用的数据库管理系统 ( DDBMS )，它可以跨网络集中 DB 控制，系统就像所有数据都存储在同一台计算机上一样。DDBMS 会自动跨位置同步数据，因此它充当“单一”数据库。