拥有可扩展的解决方案来满足组织未来的需求
Posted: Sun Feb 09, 2025 8:19 am
John Soules Foods成立于 1975 年，是美国领先的即食和即煮鸡肉和牛肉产品生产商，其中包括美国第一大鸡肉和牛肉法士达生产商。过去三年来，这家创新型食品制造商的年销售额增长率超过 20%，现将注意力转向改善运营和财务报告。
挑战与目标
John Soules Foods 需要提供关于企业财务和运营方面的见解。缺乏财务报告来推动业务洞察是由于以下几个挑战造成的：
现有 Tableau 报告环境尚未实施数据治理。
没有报告策略或框架。
不同的程序之间需要进行报告。
主要数据源是 Infor M3，即公司的企业资源规划 (ERP) 系统，它保存了报告所需的 95% 的数据。该 ERP 于 2019 年实施。数据从 Infor M3 中提取，并处理了 100 多个摘录以进行报告。Tableau 是现有的报告工具集，主要为用户生成表格报告。
John Soules Foods 需要跨不同项目进行报告，财务报告需要立即关注。该公司开始探索一种财务报告解决方案，该解决方案将利用新的 AWS Redshift 数据集市将其 Infor M3 数据源提取、转换和整合到中央数据存储库中。从那里，该解决方案将提供对适当数据段的自助访问。
最终，John Soules Foods 希望：
改进整体报告流程以尽量减少持续的数据提取。
创建一个财务数据集市，用于按需报告数据需求。
通过结构化且受管控的流程及时获取用于报告和分析的准确数据。
在整个企业内建立一致的报告能力。
开发单一版本的事实。
解决方案
John Soules Foods 希望从小规模开始，建立一个财务数据集市用于报告，以便逐步建 保加利亚电报数据 立自己的数据仓库。该组织与 Datavail 合作设计、构建、测试和验证企业数据仓库。
Datavail 对这个项目采用了以下方法，建议将 12 周的时间表分为 4 个冲刺阶段：
定义关键指标和业务需求。
建立具有事实和维度的财务数据集市。
用于财务数据的标准化 Tableau 报告。
建立支持和监控流程。
大部分数据来自组织的 Infor M3 ERP。对于这个初始项目，John Soules Foods 专注于应收账款、应付账款、固定资产和总账数据。每个重点领域最多创建了四个事实表，每个事实表最多有六个维度。
这些数据经过了以下旅程：
数据以增量数据的形式暂存于 Amazon S3 存储桶中。
Amazon Glue 提取、转换数据并将其加载到 Amazon Redshift 数据集市。
该财务数据集市通过 Tableau 提供支持的分析。
数据治理流程使用审计/平衡/控制（ABC）作为数据提取流程的一部分，以确保数据质量和准确性。
作为此次合作的一部分，Datavail 还开发了 10 份复杂程度各异的报告，以支持业务现有的报告需求，包括仪表板、表格和可视化图形布局。该团队还为 Amazon Glue 提取、转换、加载 (ETL) 和数据提取程序开发了 Runbook，并对财务数据集市和报告进行了全面测试。
结果
挑战与目标
John Soules Foods 需要提供关于企业财务和运营方面的见解。缺乏财务报告来推动业务洞察是由于以下几个挑战造成的：
现有 Tableau 报告环境尚未实施数据治理。
没有报告策略或框架。
不同的程序之间需要进行报告。
主要数据源是 Infor M3，即公司的企业资源规划 (ERP) 系统，它保存了报告所需的 95% 的数据。该 ERP 于 2019 年实施。数据从 Infor M3 中提取，并处理了 100 多个摘录以进行报告。Tableau 是现有的报告工具集，主要为用户生成表格报告。
John Soules Foods 需要跨不同项目进行报告，财务报告需要立即关注。该公司开始探索一种财务报告解决方案，该解决方案将利用新的 AWS Redshift 数据集市将其 Infor M3 数据源提取、转换和整合到中央数据存储库中。从那里，该解决方案将提供对适当数据段的自助访问。
最终，John Soules Foods 希望：
改进整体报告流程以尽量减少持续的数据提取。
创建一个财务数据集市，用于按需报告数据需求。
通过结构化且受管控的流程及时获取用于报告和分析的准确数据。
在整个企业内建立一致的报告能力。
开发单一版本的事实。
解决方案
John Soules Foods 希望从小规模开始，建立一个财务数据集市用于报告，以便逐步建 保加利亚电报数据 立自己的数据仓库。该组织与 Datavail 合作设计、构建、测试和验证企业数据仓库。
Datavail 对这个项目采用了以下方法，建议将 12 周的时间表分为 4 个冲刺阶段：
定义关键指标和业务需求。
建立具有事实和维度的财务数据集市。
用于财务数据的标准化 Tableau 报告。
建立支持和监控流程。
大部分数据来自组织的 Infor M3 ERP。对于这个初始项目，John Soules Foods 专注于应收账款、应付账款、固定资产和总账数据。每个重点领域最多创建了四个事实表，每个事实表最多有六个维度。
这些数据经过了以下旅程：
数据以增量数据的形式暂存于 Amazon S3 存储桶中。
Amazon Glue 提取、转换数据并将其加载到 Amazon Redshift 数据集市。
该财务数据集市通过 Tableau 提供支持的分析。
数据治理流程使用审计/平衡/控制（ABC）作为数据提取流程的一部分，以确保数据质量和准确性。
作为此次合作的一部分，Datavail 还开发了 10 份复杂程度各异的报告，以支持业务现有的报告需求，包括仪表板、表格和可视化图形布局。该团队还为 Amazon Glue 提取、转换、加载 (ETL) 和数据提取程序开发了 Runbook，并对财务数据集市和报告进行了全面测试。
结果