你可能认为数字不会说谎。从某种程度上来说，你是对的。
数字就是数字，但我们人类却非常容易误解其含义。在评估电子邮件营销活动和订阅者的信息时，请注意以下陷阱：
外部因素
您的电子邮件活动并非在时间和空间上单独存在。您无法控制的事件将影响您的电子邮件的接收方式。这些因素可能仅限于单个个人或群体，也可能影响全球。
一个突出的例子是当前全球疫情的影响。2020 年初，消费者行为发生了巨大变化。电子商务激增，电子邮件活动也发生了变化。
查看内部基线数据和行业基准时，请检查日期。如果您的数字来自新冠疫情之前，则它们可能不再相关。
无意识的偏见
我们的大脑在我们不知情的情况下进行大量思考。潜意识 希腊电话号码数据 决策决定了您的许多电子邮件是否成功。然而，潜意识偏见可能会导致您在分析数据时做出错误的决定。
理性分析面临的最大威胁之一是确认偏差。确认偏差会引导你倾向于那些证实你信念的数据，而远离那些驳斥你信念的数据。
我们倾向于偏爱自己的想法，这也是在 A/B 测试中应用科学严谨性如此重要的原因之一。如果没有严格的指导方针，您很容易在收到所有数据之前就宣布获胜者，否则您的测试结果就会被破坏。
未能实现重要性
查看数据时，请考虑结果的背景。评估它们是否具有统计意义——您的文案引发结果的可能性有多大，还是巧合。
此外，如果结果来自小样本组，则在将其应用于更大范围时要谨慎。想象一下，您发送了一封电子邮件，打开率为 90%。太棒了！您需要检查主题行，看看您做对了什么。
现在，假设您只向 10 个人发送了电子邮件。您是否应该立即更改主题行做法？