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电子邮件营销中的 AI 是什么？
电子邮件营销中的人工智能使用机器学习算法来个性化内容、优化发送时间和细分受众。

预测性 AI 根据历史数据提供洞察，而生成性 AI则可以利用这些信息快速大规模地创建新的相关内容或解决方案，以满足特定用户的需求。它们共同协作，实现电子邮件营销流程的自动化、优化和个性化。两者的目标相同：提高电子邮件营销参与度和客户满意度。

人工智能（嵌入到许多营销平台中）可以帮助您优化和开展出色的电子邮件营销活动，只要您了解该技术的工作原理即可。例如，通过分析客户对各种电子邮件活动和网站互动的响应，人工智能可以分配一个潜在客户评分，以表明转化的可能性。

人工智能还可以洞察每位客户在品牌生命周期内产生的潜在收入。您还可以让人工 哈萨克斯坦 whatsapp 数据 智能生成“相似”受众的资料，从而扩大您的覆盖范围，吸引更有可能参与和转化的新潜在客户。

一位营销人员最近告诉我们，生成式人工智能是“创造力与创新的结合，个性化占据中心地位”。显然，他们已经利用其创建基于自然语言的细分的能力，以传递更细致入微的信息。

随着客户首选的沟通模式被识别，您可以细分客户，以大规模提供高度个性化和有针对性的内容。通过使用人工智能，您可以增加理解和表达客户偏好的机会。这样一来，人工智能不仅可以增强客户体验，还可以使其具有包容性，确保代表各种客户偏好。

预测性人工智能能够分析历史客户参与模式（例如打开率、点击率和转化率），从而确定向各个收件人发送电子邮件的最佳时机。订阅者可以根据自己的偏好接收电子邮件，从而最大限度地减少电子邮件疲劳并提高参与度和忠诚度。