和开发活性药物成分以及分子
Posted: Sun Dec 22, 2024 5:57 am
CAMD 算法从这里开始运行,设计设计,其中选择赋形剂和载体分子。 CAMD 展示了它如何处理药剂学难题,以及如何用计算机方法取代耗时的反复试验技术。 有几种新技术正在开发中,包括麻省理工学院研究人员创建的机器学习模型,该模型可以通过自动化分子设计来帮助化学家更快地生产出具有更高效力的分子,从而加快药物开发。 与熟练的平面设计师并肩工作,为您的研究创建正确的插图 一项研究表明,视觉学习者占总人口的 65%,因此在文章中融入视觉元素来传达故事会更有效。
信息图表使用图表、图形和图解等视觉辅助工具 新加坡 电话 来帮助人们掌握复杂的主题。与Mind The Graph的专业图形设计师合作,为您的研究创建合适的插图,并提高您作品的曝光率!在阅读任何关于临床研究的文章时,您是否曾想过,“其中有多少是真实的?”。现在您可能会称之为偏执,但请记住,在这个快节奏的世界里,许多事情实际上都是真实的,而且大多被隐藏起来以引起我们的注意。研究中的情况也是如此。 在本文中,我们将了解一个新术语,即研究人员中非常流行的出版偏见 。
我们还将了解这些偏见的根本原因,以及它到底是对是错。 什么是出版偏见? 如果我们给你两篇关于某项研究的文章,其中一篇经过深入研究,更新了所有最新信息,得出了明确的结论,但结果却是负面的,而另一篇文章的观点带有偏见,并且倾向于隐藏一些事实以得出积极的结果,你认为哪一篇文章的销量更高?或者哪篇文章的阅读量最高?显然是积极的那篇,对吧?这就是出版偏见的起源。 让我们从技术角度来更好地理解这一点。每当进行一项研究时,都会有两个假设——零假设和替代假设。
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我们还将了解这些偏见的根本原因,以及它到底是对是错。 什么是出版偏见? 如果我们给你两篇关于某项研究的文章,其中一篇经过深入研究,更新了所有最新信息,得出了明确的结论,但结果却是负面的,而另一篇文章的观点带有偏见,并且倾向于隐藏一些事实以得出积极的结果,你认为哪一篇文章的销量更高?或者哪篇文章的阅读量最高?显然是积极的那篇,对吧?这就是出版偏见的起源。 让我们从技术角度来更好地理解这一点。每当进行一项研究时,都会有两个假设——零假设和替代假设。