China Dataset

对话式发现让用户能够使用自然语言或日常语言与搜索引擎“聊天”，提出问题并不断完善给出的答案。这项技术可以让用户更深入地探究主题，更快地发现关键见解和信息，并拓宽他们的探索过程和范围。



随着生成式人工智能越来越多地被当今使用搜索引擎的学生和研究人员所使用，并且随着这项技术成为未来学生和研究人员的标准，驾驭传统关键字和布尔搜索的复杂性可能会显得有限、令人沮丧和过时。我们未来的下一代用户和学生对他们的搜索和发现过程有不同的期望。



因此，当图书馆用户无法将对话式发现应用于图书馆馆藏和数据库以发现有价值、可靠的资源时，可能会导致错失研究和学习的机会。无论是做家庭作业的学生还是撰写学术期刊文章的高级研究人员，结果可能都不如他们应有的那样全面、准确或具有启发性。为了留住未来用户的参与度，我们必须适应和成长。



Ex Libris 的新一代发现体验



为了响应这项革命性的技术和高等教育 刚果民主共和国电子邮件列表 领域日益增长的需求，Ex Libris 宣布开发下一代发现体验，其中一个支柱就是解决生成式人工智能领域这些令人兴奋的进步。



持续不断的开发对于保持图书馆领先发现解决方案至关重要，我们的创新建立在超过 15 年的行业经验、多元化且深入参与的社区反馈和高质量内容标准的坚实基础之上。



我们将基于全文 ProQuest 内容的 Primo 中的生成式 AI 发现功能融入研究和学习流程，为未来的用户提供便利，同时强调透明度、适当的认证和知识产权。通过提供对自然语言查询的即时答案并提供对来源和参考资料的可见性，图书馆可以为用户提供无缝且值得信赖的发现体验，符合机构的学术目标。



与不考虑来源可靠性的传统互联网搜索引擎不同，我们的核心价值之一是确保图书馆发现过程以可靠、值得信赖的学术内容为基础，这些内容由值得信赖的来源制作，并由经验丰富的图书馆员验证。这适用于我们所有的发现服务，尤其是基于全文 ProQuest 内容的对话式发现功能。



在 Ex Libris，AI 技术的应用始终是为了解决实际用户、图书管理员和图书馆面临的实际挑战。我们尊重隐私和知识产权方面的考虑，最重要的是，我们了解使用可信学术内容来生成结果和信息的重要性。



这篇博文是我们关于 Ex Libris 人工智能创新系列文章的第一篇。期待每个月都能阅读到关于我们在该技术上持续进步的更多信息。