一个实际的例子是一名机械学生，他可以计算钉子的穿透力矩，但无法将其钉入墙壁。 数字化转型中的智能？ 现在的问题是，在数字化转型中我们更需要两者中的哪一个。我想选取数字化转型的两个领域或关键主题，并从中寻找论据。当然，从根本上来说还有更多的领域需要考虑，但我认为对于这两个术语的初步考虑就足够了。这是我们如何评估这两种类型在工业4.0和大数据中的应用领域。
化转型很复杂，在工业4.0这样的复杂环境中实施模型当然不 黎巴嫩whatsapp 数据 容易。当涉及到推出这些产品并创造真正的效益时，这个问题变得尤其困难。尤其是生产，有它自己的规律，这方面的问题你一定要认识清楚。这里的优势是处理复杂性和不可预见性的能力。 Streetsmart 可以一次又一次地做出反应，并在任何情况下都保持冷静的头脑。
数字图书智能 特别是大数据等主题非常抽象，需要大量的概念工作。这就是 Booksmart 可以展示其优势并实施复杂概念的地方。许多概念目前仅存在于理论性质或与强大的抽象模型相关。所以这种类型在数字化转型过程中有明显的优势。 结论 这个例子表明，一如既往，这是一个健康的组合，但有些领域更需要 Booksmarts，反之亦然。