许多营销人员将预测分析、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 视为与杰森一家一样的东西：未来，基于人工智能的机器人 Rosie 会智能地处理任务，而人们则需要担心每周只工作三个小时。
然而，现实情况却大不相同 随着预测分析在营销套件中 南非电报数据 发挥越来越大的作用，一种非常务实的方法可以指导营销人员如何应用预测分析来磨练他们今天的工作。 虽然机器学习和人工智能在最终阶段可能会根据数据输入和预测算法自动为营销人员采取行动，但目前情况并非如此。
如今的营销人员有机会重新思考他们对这些技术的期望，以及它们如何通过平衡预测技术的智能和营销人员的最佳专业知识，帮助我们更有效地产生潜在客户、实现转化并建立长期客户价值。 客户旅程是重新设定对预测分析的期望的最佳起点，我将预测分析定义为使用一系列技术分析当前数据以进行未来预测的总称。
从建模和验证到测量和优化，客户旅程中的预测分析可以帮助我们所有人成为更高效的营销人员。 当预测分析遇见客户旅程 造型 客户旅程不再是一条直线。事实上，任何一个人都可能选择无数条路径。