为什么工具调用在 LangGraph 中如此重要
LangGraph 的工具调用是提高 AI 代理能力的关键功能之一。传统代理系统内部能够处理的信息有限。然而，通过工具调用，代理可以获得实时数据来帮助他们做出更准确的决策。例如，在自动化客户支持中，代理可以参考客户的订单历史记录并采取适当的措施。通过这种方式，应用工具调用可以实现更高的自动化并改善用户体验。
LangGraph
LangGraph的工具调用比其他代理框架更加灵活，扩展性更强。例如，与 OpenAI 的函数调用相比，LangGraph 可以同时处理多个工具，让您构建更高级的工作流程。 LangGraph 还允许您利用过去的数据来管理代理状态并执行工具调用。这使得您可以构建比简单的 API 调用更复杂的系统。 LangGraph 的这一优势使得开发能够处理复杂场景的高功能代理成为可能。
与OpenAI API函数调用的关系和区别
OpenAI API 的函数调用功能允许 AI 模型调用外部 中国学生数据 函数进行处理。另一方面，LangGraph 的 Tool Calling 是一种旨在实现更广泛的工作流程自动化的技术，其独特之处在于代理可以与多种工具连接。虽然它们具有相似的概念，但 LangGraph 的工具调用可以集成更复杂的流程并提高您的 AI 系统的灵活性。 LangGraph 还允许代理动态地改变他们使用的工具，使他们能够对不同的情况做出适当的反应。
OpenAI API 中函数调用的基本概念
函数调用是一种允许 OpenAI 的 GPT 模型调用外部函数来执行特定任务的机制。这允许代理执行代码并检索数据。例如，聊天机器人可以调用外部 API 来获取响应用户请求的信息。函数调用的好处是可以提高AI响应的准确性。