– 自动报告
企业收到有助于强制执行供应商责任的合规报告。
然而，许多公司并没有比较不同的跟踪工具（包括 ServiceNow 和 Jira Service 管理），以找到最适合其需求的工具。令人兴奋的是，预测分析可以在潜在 SLA 违规发生之前发现它们。
4. 绩效监控与分析
跟踪供应商从未如此简单。外包管理软件提供数就业数据库据驱动的洞察力，帮助跟踪供应商的成功并改善决策。
企业可以使用基于 KPI 的标准化记分牌来比较供应商的绩效。
实时仪表板可视化关键外包指标。这些指标包括周转时间和问题解决率。
人工智能模型根据历史趋势预测未来的表现。
但值得注意的是，并非所有系统都能与现有的公司软件（如 ERP 和 CRM 系统）很好地连接。这限制了它们的有效性。
与 SAP 或 Oracle NetSuite 等主要商业智能系统的集成可能是一个极好的选择。它们可以提供更完整的供应商绩效图景。
以下是最好的例子：
–摩根大通使用大型语言模型来检测商业电子邮件欺诈。这些模型分析电子邮件模式和上下文，以识别潜在的欺诈迹象。
5. 人工智能驱动的风险评估
随着外包的进行，合同违约的风险大大增加。值得庆幸的是，人工智能驱动的工具有助于缓解这些问题。它们可以在问题升级之前识别出潜在的危险信号。